检信智能Allemotion OS  10分钟让你了解语音识别

语言作为人类基本的交流方式，在几千年的历史中不断地传承下来。近年来，语音识别技术的不断成熟，在我们的生活中得到了广泛的应用，成为人机通过自然语言进行交互的重要方式之一。语音识别技术如何让机器“理解”人类语言？随着计算机技术的飞速发展，人们对机器的依赖程度已经达到了非常高的水平。语音识别技术使人与机器通过自然语言进行交互成为可能。常见的情况是通过语音识别控制房间照明、空调温度和电视相关操作。

根据识别对象的不同，语音识别任务大致可以分为三类，即孤立词识别、关键词识别（或关键词检测）和连续语音识别。其中，孤立词识别的任务是识别预先已知的孤立词，如“开启”、“关闭”等；连续语音识别的任务是识别任何连续的语音，例如句子或段落；连续语音流中的关键词检测是针对连续语音的，但它并不识别所有的文本，而只是检测一些已知关键词出现的位置。

根据目标说话人，语音识别技术可分为特定人语音识别和非特定人语音识别。前者只能识别一个人或几个人的声音，而后者任何人都可以使用。显然，独立于人的语音识别系统更符合实际需求，但比识别特定的人要困难得多。

此外，根据语音设备和通道，可分为桌面（PC）语音识别、电话语音识别和嵌入式设备（手机、PDA等）语音识别。不同的采集通道会扭曲人类发音的声学特征，因此需要构建自己的识别系统。

语音识别的应用领域非常广泛。常见的应用系统有：语音输入系统，更符合人们的日常习惯，比键盘输入更自然；语音控制系统，即使用语音识别控制设备操作比手动控制更快捷方便，可应用于工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等多个领域。