检信Allemotion OS  带你了解图像识别的发展前景是怎样的

图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行物体识别，以不同方式识别各种目标和物体的技术。数字图像处理与识别的研究很早，已有近50年的历史。与模拟图像相比，数字图像具有存储、传输方便且可压缩、传输过程中失真小、处理方便等优点。这些都为图像识别技术的发展提供了强大的推动力。

物体识别主要是指对三维世界中物体和环境的感知和认知，属于计算机视觉的范畴。是以数字图像处理与识别为基础，结合人工智能、系统科学等学科的研究方向。其研究成果广泛应用于各种工业和检测机器人。现代图像识别技术的不足之一是自适应性能差。一旦目标图像被强噪声污染或目标图像存在较大的不完整性，往往得不到理想的结果。

图像识别问题的数学性质属于从模式空间到类别空间的映射问题。目前，在图像识别的发展中，主要有三种识别方法：统计模式识别、结构模式识别和模糊模式识别。图像分割是图像处理中的一项关键技术。自1970年代以来，其研究已有几十年的历史，一直受到人们的高度重视。到目前为止，已经在各种理论的帮助下提出了数千种分割。算法和这方面的研究仍然活跃。

图像识别的主要应用领域：图像识别技术可能是基于图像的主要特征，每个图像都有自己的特征。在人体图像识别系统中，复杂图像的识别往往是通过不同层次的信息处理来实现的。图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，可广泛应用于导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理等诸多领域。

遥感图像识别：航空遥感和卫星遥感图像通常采用图像识别技术进行处理，以提取有用的信息。该技术目前主要用于地形地质勘探、森林、水利、海洋、农业等资源调查、灾害预测、环境污染监测、气象卫星云图处理等方面。