情绪障碍的认知模型
日期:2022.03.25   来源:湖南检信智能
检信ALLEMOTION

美国临床心理学家贝克(A. T. Beck)根据对抑郁症的临床观察和前人对情绪的认知研究,在20世纪60年代中期提出了情绪障碍的认知模型,在70年代中期进一步发展成一套认知治疗技术,旨在改变抑郁症患者的认知,取得了明显的成功。    贝克关于情绪障碍的认知模型包含两个层次,即

浅层的负性自动想法

深层的功能失调性假设或图式。

1. 核心观念:

贝克认为,人们从

童年期开始

通过生活经验建立起来的

认知结构或图式,

是一种比较稳定的心理特征,形成了人们对自己和世界的假设。

用于对信息过滤、区分、评估编码,指导对新信息的知觉、对旧信息的回忆及借助图式进行判断与推理,支配和评佑行为。

图式形成之后相当稳固,通常不予表达,在其后的生活中继续得到修改和补充。

2. 图式作用

图式决定了什么是信息加工的中心,决定着人们的信息选择和对新信息的理解。

根据图式指引新信息的加工,预测事件的发展,给客观现实赋予某种意义。

以往经积积累概念和有组织的知识构成的图式,

使人们倾向于选择与图式一致的信息

忽略无关的、不一致的信息

并依据图式理解现实

做出判断

预测事件的后果

3. 认知协调理论

资料:L .Festinger的认知协调理论认为,人的脑内存储着以往的抽象的经验图式,包含了我们的观点、信念、态度等。如果一个新的情形在外部世界出现,感觉通路把新的信息传送到大脑,大脑按原先的图式进行加工,理解其意义,依本人的态度和期望进行评价。

假如我们以挣钱多少来判断成功与否,那么,当一项新工作的工资比目前的高,评价将是积极的;但如果新工作的工资很少,就和自我价值概念相冲突,接受这一工作意味着自我价值降低,于是,我们可能拒绝这一工作,继续去寻求高工资的和大脑储存的假设相一致的工作。这告诉我们,我们评价事件、处理事件时,总是采用适合自己认知假设的方法。

问题在于:人们的有些假设是僵硬的、极端的、消极的,因而就表现为功能失调性态度。比如,一个人抱着一种消极的自我图式,认为自己不善于演讲,那么即使他的一次演讲群众报以热烈鼓掌,他也不相信自己取得了成功。因为图式排斥与它不符的经验。当人们的消极的期望与积极的现实相矛盾时,过去的经验往往获胜。

大脑常常被迫在过去的经验与当前现实之间做出选择,而选择往往倾向于过去。这种冲突的直接结果是认知不协调,由于当前的真实经验与人们旧的认知期望大相径庭,因而也常被拒绝承认。

当人们的信念与实际情况发生冲突时,人们会竭力去解释这一矛质使之趋于协调,有时甚至否认现实的真实性,结果常常是以否定近期的经验去证实以前的信念。

例子1:因为相对贫困,所以期待房价会跌,形成了固有的理念,房价总会崩盘。哪怕在一年之内事实上的成交量持续攀升,依然会选择性的无视这些事实,否定这些事实,或者臆测这些都是不正当收入,或者认为将来肯定会有所变化。通过否定近期的经验或者事实来证明自己以前的信念是正确的。

尤其是现代的大数据+AI的新科技作用下,这些 大数据 杀熟的模式已经越来越倾向于给予那些困在过去信念模式中的人以无限的类似内容,从而不断地去强化它原本的思维模式。而且过去的软文还需要手工写,自从人工智能所代表的内容农场的出现后,使得这样的自动生成文章的模式,变得越来越简单和频繁。持续不断的给予一部分人喜欢的内容。从而不断地使其陷入这样的循环之中而不能自拔。这个也就是所谓的 奶头乐 的 2.0版本或者称之为(AI版)

例子2:认为自己有价值就必须把所有的事都做成功,这种假设可能导致行为的高质量操作,但也造成了对失败和挫折的过度敏感,一旦受挫则易于产生消极情绪反应。

例子3:那些认为被人珍爱才是幸福的人,在谈恋爱被异性拒绝 后易发生抑郁反应。

抑郁症模式

抑郁患者早年形成的这种潜在的认知结构,已不再经过意识审查,可认为存在于潜意识内(相当于弗洛伊德的原发性过程),使他们倾向于过多地采取消极的评价和解释事件方式,构成了抑郁的易患倾向,在抑郁症发生发展中起着决定性作用。虽然它们通常不予表达,是潜在的假设,但它们支配人们的日常行为和处理事情的方式。临床上也将它们称为功能失调性态度(dysfunctional attitudes),可用功能失调性态度量表(dysfunctional attitudes scales,DAS)加以评估。

功能失调性态度主要有以下几类:

(1)脆弱性,如:“一个人请求帮助是软弱的表现。”

(2)吸引/排斥,知:“得不到另一个人的爱,我就不会幸福。”

(3)完美主义,如:“一个人必须聪明、漂亮、富有、有创造性,否则很难高兴起来。”

(4)强制性,如常用“必须”、“应该”等言语要求自己。

(5)寻求赞许,如认为:“为了幸福,我需要别人赞美。”

(6)依赖性,如:“假如你没有人可以依靠,一定会感到悲哀。”

(7)自主性,知:“我的心情是由一些我无法驾驭的因素左右的。”

(8)认知哲学,如:“你在追求目标过程中遇到了障碍,肯定会感到厌烦。”

A. T. Beck把功能失调性假设进一步归成3类,即:

成就(需要成功、高的操作标准)、

接纳(被人喜欢、被人爱)

控制(要左右事物的发展变化,要成为强者等)

这种潜在的功能失调性假设或图式是人们评价生活事件、赋予经验事实以特殊意义,以及主宰人们处理事情方式的基础,是支配人们行为的规则。

负性自动想法

潜在功能失调性假设可为日后某种严峻的生活事件所启动。假设一旦启动,便有大量“负性自动想法”产生。

这些负性自动想法就是Beck情绪障碍两层次模型的表层认知,能为患者所察知,成为患者意识界的事件(相当于Freud的继发性过程)。

负性:这些想法总是和不愉快的情绪有关

自动:是因为它们突现于人们脑内,不是周密推理的产物

负性自动想法的内容可以是对目前经验的解释,也可以是对未来的消极预期,或是对过去事件的消极的解释。正是这些负性自动想法导致了情绪障碍的症状

抑郁症的认知模型

早年经验

功能失调性假设形成

重大生活事件

假设被启动

负性的自动想法

抑郁症的症状

身体

行为

动机

感情

认知

情绪障碍发展,又使负性自动想法更加频繁和强烈,形成恶性循环

举个栗子:

一位年青女教师认为自己别无所长,但教学十分成功。她认为一个人的价值,取决于事业的成功。这种认知假设使她产生了许多积极行为,努力去改进教学方法,提高教学效果,但也使她担心教学失败。一日,学校领导和很多教师现摩她的教学,她因为口误讲错了一句话,于是她的内心突然产生了

“这下完了!我的长处没有了,领导、同事再也不会信任我了”的想法。

一次偶然的失误被体验为重大的失落,一连串的负性自动想法频繁出现,

“我已一无是处”,

“我是一个失败的人”,

“我没有用处了”。

她随之感到情绪低落,失眠,不思饮食,对一切事情不感兴趣,

觉得自己“成了废物”、“累赘”,

以致认为自己“活着没有价值,不如一死了之”。

尽管学校领导和其他教师对她的这次教学一致给予积极评价,但她的情绪依然低落,而且愈演愈烈,不得不到医院求治。

负性自动想法

特点

(1)它是自动的,不经逻辑推理突现于脑内;

(2)它的内容消极,常和不良情绪相联系;

(3)它随时间、地点有变化,能为意识所察觉,具有认知过程的特征,为临床表现的一部分;

(4)它貌似真实,因为它由潜在功能失调性假设或图式派生而来;

(5)它存在于意识边缘,稍纵即逝;

(6)它存在时间短暂,但力童很大,并且不能由自己意愿选择或排除;

(7)它蕴涵认知曲解,而患者却信以为真,不认识它正是情绪痛苦的原因。

认知图式

人作为信息加工系统,加工容童有限。每个人的以往生活经验各不相同,形成了各自独特的认知图式。这些图式指导着人的信息加工过程,对内外环境的信息表现出主动选择的趋向。

肯定与图式一致的信息,

无视或否认与图式不一致的信息,

赋予知觉信息以不同的意义,

评估自己的情境,通过心理构建了各自的现实

换句话说,人们是按照各自的习惯方式去认识自己和世界,根据自己对事件的判断和解释处理事情,用自己构造的想象和预期推测事情的发展和未来。而内外环境信息多种多样,或信息过少,或含糊不清,或短期内信息过多,都造成了信息加工系统发生紊乱或认知发生曲解的可能。从这个意义上说,认知不发生错误的人是非常少的,正如我国荀子所说:“凡人之患,蔽于一曲而暗于大理。”(《荀子•解蔽》)

之前说过,心理学是一门新的学科,它的起源是哲学和生物学,是哲学和生物学的交叉学科。当代心理学又和很多其他学科进行交叉,比如心理学中的认知科学和神经科学进行交叉,于是便有了现在的 认知神经科学,也就是所谓的 认知革命

上面描述的理论,就是从心理学上对真理的相对性的现代化诠释

引用资料:真理的相对性

真理通常被定义为与事实或实在相一致[1]。然而,并没有任何一个真理的定义被学者普遍接受。许多不同的真理定义一直被广泛争论。许多与真理定义相关的主题同样无法获得共识。

数千年来,有关真理的讨论就一直存在。这里面的主要理论包括:

融贯论:一般而言融贯论认为,真理是整个信念或命题系统内各部分的一致。

符合论主张,真信念和真陈述在于与真实事态相符合。康德:真理被认为在于知识与客体的一致之中。按照这一纯粹的语词定义,那么,我的知识,为了是真的,必须与客体相一致。

构造论:社会构造论认为真理由社会过程所构造,带有历史和文化特质,并认为真理某种程度上体现于共同体中的权力斗争中。(马克思,黑格尔)

共识论认为真理是任何被某特定群体一致同意的东西,或者在其他版本中,是特定群体可能就此达到一致同意的东西。

实用主义理论:皮尔士将真理定义如下:“真理是抽象陈述与理想极限的一致,无尽的探究将带着科学信念趋于真理,抽象陈述通过承认它的不准确和片面性而拥有与理想极限的一致,这种承认是真理的本质要素。” 皮尔士,杜威,詹姆斯

zui小(紧缩)理论:当代哲学的方向,对哲学概念的数学化描述。

真理的紧缩理论

消除引号论

马克思主义

马克思主义的真理理论认为,真理即客观事物及其规律在人的意识中的正确反映。

在总的宇宙发展过程中,人们对于在各个发展阶段上的具体过程的正确认识,他是对客观世界近似的、不完全的反应。

科学的真理

利用逻辑的科学方法获得或经过验证而来。近代的科学旨在理性、客观的前提下,用知识(理论)与完整实验证明出真理。在将知识的研究归纳和系统化后,便成为科学中的真理。

抑郁症候群的认知曲线特征

非黑即白的绝 对性思考

患者坚持一种不现实的标准,认为自己达不到这个标准,就是失败这种思考方式导致完美主义,害怕任何错误和缺点。一位教师因为上课讲错一句话,于是认为“现在全完了”、“我已经一文不值”。

任意推断

指缺乏事实根据,草率地下结论。如街上见一位同事匆匆走过,未打招呼,于是心里想:“我什么地方得罪他了?他生我的气了?”实际上,这位同事心中有事,没有注意到他。

选择性概括

仅仅根据个别细节,不考虑其他情况,就对整个事件做出结论。如某青年向女同学提出一起去听音乐会的邀请,遭到婉言谢绝 后,认定自己为女同学所讨厌,没有任何女青年再会和他交往了。这是一种“以偏概全”。

过度引申

指在一个小小失误的基础上,做出关于整个人生价值的结论。如一位母亲不慎重碎一只碗,遂认为自己“不是一个好母亲”。

过度夸大和过分缩小

指夸大自己的失误、缺陷的重要性,而贬低自己的成绩或优点。偶尔出现的一次失误,如拍照时手抖了一下,一张照片拍坏了,就觉得不得了,别人要把她看成无用的人了。当然这也是一种过度引申。而在做成一件事时,又觉得微不足道,纯属侥幸。

个人化

指患者主动为别人的过失或不幸承担责任。将一切不幸、事故或别人生病均归因于自己的过失,引咎自责。如一位朋友生病去世,患者责备自己忙于个人的事务,未能照顾朋友的健康状况,为此内疚不已。

选择性消极注视

指选择一个消极的细节,并且总是记住这个细节,而忽略其他方面,以致觉得整个情境都染上了消极的色彩。如一位学生考试时答错了几道题,于是对这几道题念念不忘,甚至想到学校可能要她退学。而事实上,她考试成绩良好。正是由于这种消极的信息选择倾向,使病人在某种情境中只让消极信息滤过,造成了不必要的烦恼。

情绪推理

认为自己的消极情绪必然反映了事物的真实情况,如:“我觉得像一个失败的人,所以我是一个失败的人。”“我觉得失望,所以我的问题不可能解决。”“我有内疚感,说明我一定做了什么不好的事。”这种“跟着感觉走”的情绪推理,阻碍了对事物真实情况的了解,使人陷于认知曲解而不能自拔。

“应该倾向”

指病人常用“应该”或“必须”等词,要求自己和别人,如“我应该做这个”,“我必须做那个”。这意味着对自己坚持一种标准,如果行为未达到这种标准,就会以“不该”这样的字眼责难自己,产生内疚、悔恨。如果别人的所作所为不合自己的期待,就会觉得失望或怨恨,认为“他不该那样"。

乱贴标签

这也是一种以偏概全的形式,以为将自己的问题贴上一个标签就可以完事。例如:“我是一个天生的失败者。”“我这样贪吃,五恶可恨,简直像一头猪。”“我的神经天生衰弱,不堪一击。”其实,这是将对整个人的评价和人的某些行为失误混同起来了,而“人不等于人的错误”。

相关推荐
  • 检信智能“观心猫”“关心猫”多个商标成功下证
    2023年12月,检信智能自主申请的“观心猫”第9类、第35类、第44类商标,“关心猫”10类、9类商标,获得国家知识产权局颁发的商标注册证书。 检信智能聚焦于心理情绪技术的开发与应用,累计申请了15项国家发明专利,2019年获得武器装备质量管理体系认证,2021年获得国防科大国科平台优秀创新奖,2022年获得科技部国家发明创业奖成果奖,2023年认定为高新技术企业。检信智能通过5年多的技术积累的潜心研发,在语音情感识别、卷积神经网络人脸情感识别的技术基础上,由具有清华大学、国防科技大学教育背景的核心AI算法开发团队,联合湘雅医学院徐慧兰教授团队共同开发打造,利用面肌动静态运动、语音、表情、眼动等多维度关联情绪特征变化和三级数据建模,实现对心理情绪的科学检测,对测试的心理情绪正向和负向情绪做出趋向性分析与评估。系统再根据不同心理障碍特征,能快速分析和筛查心理障碍患者。人工智能非接触式心理情绪测评拥有广泛的应用空间和场景,在操作层面上也能落实习主席关于“加强社会心理服务体系建设,培育自尊自信、理性平和、积极向上的社会心态”的倡议。
    2024-01-31
  • 检信与合作伙伴携手,共赴河南和海南开展AI心理测评:助力学生身心健康成长
    检信与合作伙伴携手,共赴河南和海南开展AI心理测评:助力学生身心健康成长近年来,我国青少年精神健康问题频发引起社会关注,一些青少年出现焦虑、抑郁等情绪,严重影响了生活和学业,有些甚至发展成心理疾病。根据2021年10月10日“中国儿童青少年精神障碍流行病学调查”公布的调查数据显示,全国儿童青少年精神障碍流行率为17.5%。校园里,学生要面临学业压力、人际关系处理压力、家庭困难压力、甚至毕业后的就业压力等,因此学生时常会有焦虑、抑郁、愤怒、内疚等负面情绪,这类负面情绪处理不当就会发展出危机事件,而及时发现的同时能够进行专业的疏导,就会避免危机事件的发生,对学生的身心发展具有重要的意义。2024年元旦假期结束后检信智能同时出发分别前往河南和海南,开展学生情绪状态测评工作。工作人员提前一天到达目的地,紧锣密鼓地对设备进行调试并完成现场环境布置,为后面的测评工作地顺利开展做好了充分的准备。1、河南河南师范大学软件学院,在期末考试前开展了学生AI多维度发展状态测评活动。测评系统能在30-60秒内采用非接触方式,对学生身心发展状态做出评估,并提供参考报告,情绪参数涉及压力、平衡、自信、能量、自我调节等,脑机能指标包含活力度、集中度等,以及平静、热情、敏感、兴奋等24种性格偏向性分析。测评现场,学生们有序排队,按照指导牌写的流程即注意事项进行自助式操作完成测评,测评完有序离开。测评完成后,有的学生说:“这么快就结束了?坐在那里不到一分钟时间。”“还以为又是要做题呢?”“啥事都不用做,照一下脸就可以测出身心状态,有点神奇哦。”软件学院夏院长亲临现场指导工作,看到现场检测工作有序进行,对于活动的组织和协调给予了高度评价。软件学院夏院长饶有兴趣地查看了管理后台大数据,从学生的发展状态评估报告,到团体情绪预警层级管理,再到学生发展状态综合分析,对于平台的学生素质管理功能、精准的数据化呈现、有针对性的预警指导模块,夏院长了解完后对工作人员竖起了大拇指。通过团体数据的统计分析,有一小部分学生幸福感偏低,因临近期末考试,面对自己考试是否能过,是否顺利能拿到学分有所担心和忧虑,心理感受目前没有得到满足感、放松和愉悦;有一小部分学生活力度偏高,从中可以看出,他们非常重视本次的期末考试,处于一个在全面备战状态,脑机能处于一个偏兴奋状态;学生面对期末考试感到压力、整体心态偏兴奋是一种正常的应激反应,在考试结束后也要将自己一直紧绷的状态放松下来,去看看外面的风景,吃点想吃的东西,和好朋友聊聊天,适当运动,让自己的身心感到平和、愉悦。人工智能、大数据、物联网等技术的应用和发展使得心理测评、心理评估、诊断和治疗更加准确、便捷和高效。通过检信的AI身心发展测评,可以全面评估学生发展状态,指导学生健康自信成长。2、海南海南陵水县委、陵水县教育局“护苗行动”AI心理测评服务走进民大附中和岭门中学。检信AI心理测评云平台系统助力K12学生心理健康筛查、心理疾病预防的国家战略,实现我国下一代接班人自信、健康成长发展目标!这一次,检信智能去到海南省民大附中和岭门中学,助力学生的心理健康普测工作。岭门中学坐落在一个教育资源和条件相对比较匮乏的地区,却孕育着一代又一代的学子。尽管面临着种种挑战,这所学校仍然秉持着对学生全面发展的坚定信念;AI心理测评“护苗行动”服务也是秉承着对全国学生的重视、和心理关爱,通过AI人工智能技术,对学生的心理状况进行全面的评估,为他们提供心理关爱和支持。让学生们了解自己,老师们及学校更好地了解自己的学生的情况,在当学生面对内心的困惑和压力,能够更好地帮助学生。我们深知,中学时期是青少年成长的关键期,其心理健康状态不容忽视。通过测评,查看群体数据及个人报告,对班级、年级和个体根据数据的呈现的具体情况和预警层级来展开有效的心理辅导,帮助学生积极健康的成长。青少年在成长过程中,会面临以下这些问题:1、学习压力与成绩。学习压力是青少年面临的主要压力源之一。适度的压力可以转化为动力,但过度的压力可能导致学习效率下降、成绩波动等问题。研究表明,心理健康状况良好的学生,往往更能应对学习压力,取得更好的学业成绩。对于中学生,中学阶段是学生学习生涯的关键时期,面临着中考和高考的挑战。在这个阶段,中学生普遍感到较大的学业压力,特别是对于那些对学业成绩期望过高的学生,长期的高压状态可能导致学生出现焦虑、抑郁等心理问题,进而影响其心理健康。大学阶段,学生面临着更为繁重的学业任务和更高的学术要求。由于对成绩的期望、未来就业的不确定性和学术竞争压力,许多大学生感到焦虑和压力。2、人际关系。中学时期是人格发展和社交技能形成的关键时期。此时,学生开始建立自己的社交圈子,但也可能面临人际关系的问题。例如,与同学之间的矛盾、与教师的关系紧张、家庭关系不和等,都可能对学生的心理产生负面影响。大学是一个新的社交环境,学生需要建立和维持与室友、同学和教师之间的关系。人际关系的处理对于许多大学生来说是一个挑战,可能带来情感困扰和冲突。3、情绪波动。中学时期,学生的情绪变化可能更加剧烈和频繁。由于生理和心理的变化,他们可能更敏感,情绪反应也更强烈。对于一些学生来说处理这些情绪波动可能是个挑战,可能会导致情绪不稳定、易怒、焦虑等问题。大学生正处于青春期与成年期的交接,情感波动可能更为剧烈。他们可能体验到更强烈的情绪反应,如易怒、沮丧或焦虑等。4、据研究,大学生中的焦虑和抑郁情绪普遍存在。这些情绪状态可能源于学业压力、人际关系问题或自我认同困惑。持续的焦虑和抑郁情绪可能对学生的心理健康产生严重影响。部分大学生可能因为过去的失败经验、社会比较或自我期望等原因,而产生自卑感和自我怀疑。这可能阻碍他们的自我成长和发展。通过检信Allemotion心理情绪测评系统,能够帮助学校解决以下问题:1、使用AI情绪检测工具可以帮助更好地认识和了解自己的情绪。这些工具通常基于机器学习技术,通过分析微表情、面部肌肉颤动、眼动轨迹等来判断用户的情绪状态。通过这样的分析,可以更好地理解自己何时处于某种情绪状态,从而为后续的情绪调节打下基础。2、提高学生的心理健康意识。通过数据得出的结果,学校可组织一些运动类和唱歌比赛活动,运动: 运动是调节情绪的好方法。它可以释放身体内的压力和紧张感,同时有助于释放内啡脉等荷尔蒙,提高心情和自信心。3、提高学校心理健康管理的信息化水平。本系统集心理筛查、心理预警、心理干预、心理档案管理于一体,全面为大群体人群建立起便捷高效信息化管理的心理辅助筛查工具。系统基于大数据技术与微服务架构,将用户业务系统中直接采集的数据进行处理与分析,形成智慧可视化大数据分析系统。4、系统能既搭建起学生心理健康大数据分析体系,又能对学生的心理健康管理优化提供数据支撑,为主管部门搭建起心理健康大数据管理平台,随时掌握学生的心理健康状况和管理水平,提高学校的心理健康信息化管理水平,并有针对性地作出心理健康素质建设的工作决策。
    2024-01-12
  • 检信AI情绪测评为消防官兵“蓝朋友”们送去心理关爱
    检信AI情绪测评为消防官兵“蓝朋友”们送去心理关爱 “春来冰未半,冬至雪初睛”。冬至正是这样的一个节气,在肃杀万物的同时,又孕育着新的生机。在2023年接近尾声的寒冬季节,检信智能为湖南省消防救援总队训练与战勤保障支队的“蓝朋友”们送去了温暖的心理健康测评关爱。 在一整天的心理测评和心理团辅的活动中,“蓝朋友”们展现出行动高度一致的纪律性、既紧张又活泼的团队氛围、年轻富有活力的精神面貌让我们深深地敬佩和感动。体验了一分钟的AI心理情绪测评后,消防员们都纷纷表示新奇和兴趣,想知道人工智能是怎么在这么短的时间内通过高清摄像头识别出人们内心的情绪活动并作出相应数值判定的?经过技术人员的耐心解答,原来我们的每一种不同的情绪,都会在面部丰富的肌肉群形成不同的颤动波形(频率、振幅、能量),这些都会被特制的高清摄像头捕捉下来,转化为大量的数据,通过系统的算法进行个体的心理画像,再与群体大数据常模进行比对,从而形成个性化的心理情绪状态分析报告。心理测评不仅可以帮助消防官兵了解自己的心理健康状况,树立心理健康意识,及时对不良情绪进行调适;也可以提醒心理医生对重点人员进行关注。 全体消防官兵完成AI心理测评后,心理老师又组织“蓝朋友”们进行了别开生面的心理团辅活动,有催眠放松训练、减压训练、团队信任合作训练、自我认知训练、团队作战能力训练等。通过心理老师的指导和一些小游戏,体现了消防官兵的个人心理素质、青春活力和团队的凝聚力,提高了团体的整体协作性和创造性,增强了消防员的心理健康意识,使他们了解和掌握了一些心理放松、调节的方法,以及心理保健常识和技能。 消防官兵,是人民安全的守护者。他们经过严格的训练和操作,具备专业知识和技能,能够应对各种突发情况。他们用汗水和力量诠释忠诚和担当,日夜守望着人民的平安,时刻准备为国家和人民的利益而战,为人民的生命安全保驾护航。同时,他们也是这个世界上与我们关系最为紧密的危险职业之一,他们随时可能置身于与死神周旋的境地,他们始终给人民群众展现出英勇无畏、果敢坚强的精神面貌,这也给他们相对年轻的身体和心灵提出了超常的挑战,使他们长期承受着超负荷的心理压力。消防员的常见心理压力包括:1.封闭式,军事化管理模式。消防救援队伍实行“准现疫、准军事化。严肃的纪律,严密的组织”两严两准的纪律部队;2.管理严格,执勤频繁。只要警报一响,无论何时何地,他们都需要立即响应,投入到紧张而艰苦的工作之中;3.身体素质要求高,训练强度高。消防员需要在高温、烟雾和危险环境中工作,身体强壮是他们的工作基础,所以需要常态化、高强度的体能训练,以保持良好的体力和耐力;4.工作中突发事件、创伤事件多:消防官兵日常需要面对火场上的浓烟、毒气高温,水灾、地震、空难等灾难事故现场各种惨烈情境,对心灵是沉重的打击、巨大的创伤;5.社会对消防官兵的职业形象期待较高,群众期待的英雄形象思维模式暂未完全调整。不论在工作中还是生活中,消防员都要尽力维护积极正面的职业形象,这也会给消防官兵带来较大的心理压力。 通过专家多年的临床经验发现,消防员在情绪方面易出现压力大、紧张、焦虑、恐惧、抑郁、无助、易激怒、自我否定、不信任、职业倦怠等情况,严重的会发生失眠、头痛头昏、食欲不振、肠胃不适、慢性胃病、心脏神经等退行性生理疾病,心理因素已经成为消防官兵职业危害的重要因素。部分消防单位建设了心理健康咨询室,通过沙盘系统、宣泄系统、减压放松系统等来给消防官兵减压,并配备了专业的心理咨询师,针对消防指战员不良情绪进行干预和调适。但仍然存在以下问题:1.缺乏快速有效的心理精神疾病筛查手段来检测和有效评估官兵们的心理素质。2.缺乏全面的筛查预警、评估排查、干预治疗一体化心理健康管理手段。3.上级单位不能全面实时掌握指战员心理健康总体状况和存在的问题,并进行高效管控。 检信AI心理情绪测评系统利用面帧情绪识别,根据情绪算法及建模技术,建立情绪特征模型仿真情绪的变化,实现情绪度量模型,采用监测出的特征点坐标向量,转换为对应的仿真情绪特征的描述,来作为情绪度量系统的输入,经由数据训练测试后输出为情绪特征模型,实现基于面帧特征模型的度量方法完成对心理情绪的评价。其面帧心理情绪在学习得到特征的模糊规则之后,对于未知情感状态的判别时间为1/20S。目前人工智能技术在心理健康行业还处于在初级阶段,检信Allemotion心理情绪监测速度快、便于数据化管理与分析,是现有心理量表的有效补充及技术革新。通过检信Allemotion心理情绪测评系统,能够帮助上级单位管理部门解决以下问题:1.可以对消防官兵进行心理健康筛查和监测,提高他们的心理健康意识。传统的量表测评方式侧重于心理疾病的诊断,数据主观性强,且检测时间长,不能高频测试,不适合大群体人群的心理健康筛查。心理疾病的确诊是一个相当复杂和长期的过程,通过AI心理测评可以快速筛选出需要重点关注的对象,提高管理人员对消防员以及消防员对自身的心理健康的重视程度,以及帮助建立消防员心理健康档案、了解个人心理情绪变化轨迹的意义,要远远大于心理检测或者诊断本身。2.提高单位心理健康管理的信息化水平。本系统集心理筛查、心理预警、心理干预、心理档案管理于一体,全面为大群体人群建立起便捷高效信息化管理的心理辅助筛查工具。系统基于大数据技术与微服务架构,将用户业务系统中直接采集的数据进行处理与分析,形成智慧可视化大数据分析系统。3.系统能既搭建起消防员心理健康大数据分析体系,又能对消防员的心理健康管理优化提供数据支撑,为主管部门搭建起心理健康大数据管理平台,随时掌握消防官兵的心理健康状况和管理水平,提高单位的心理健康信息化管理水平,并有针对性地作出心理健康素质建设的工作决策。
    2023-12-26