心理测试是人工智能的重要范畴，是应用计算机处置、剖析和了解图像，辨认各种形式目的和图像的技术，经过对质量较差的图像增强和重构一系列技术手腕，有效改善图像质量，今天的图像辨认是指不只经过人类的肉眼，还经过计算机技术停止辨认，人类的辨认才能很强。 但是在疾速开展的社会里，人类本身的辨认才能曾经不能满足我们的需求，基于计算机的图像辨认技术应运而生，这就像人类在研讨生物细胞一样，完整用肉眼察看细胞是不理想的，显微镜等精细察看用的仪器自然就降生了，通常，假如有某个范畴固有的技术无法处理的需求。 就会相应地产生新的技术，图像辨认技术也是如此，但这项技术是计算机替代人类处置大量物理信息，处理人类无法辨认或者辨认率特别低的信息而降生的，在普通的工业用中，应用工业用相机拍摄图像，应用软件依据图像的灰度差进一步停止辨认处置，随着计算机和信息技术的飞速开展，图像辨认技术的应用逐步扩展到许多范畴，特别是在人脸和指纹辨认、卫星图像辨认和临床医疗诊断等许多范畴发挥着越来越重要的作用。

心理测试处置人类无法识别或识别率特别低的信息，在普通的工业用途中，是用工业相机拍照，然后根据图片的灰度差异，再用软件中止进一步的识别和处置，随着计算机和信息技术的飞速展开，图像识别技术的应用逐渐扩展到多个范畴，特别是人脸和指纹识别。 关于（空气中的）声振荡而言，振幅是声压与静止压强之差的最大值，其间声压是声波在空气中传达时构成紧缩和稀少交替变化的压力增值，麦克风录制声响的原理便是将空气中的压力变动波转化成电信号的变动，而我们往常说的声响强度（响亮水平）便是由振幅决议的，声响强度的单位是分贝（dB），计算公式如下。 卫星云图像识别、临床医学诊断等范畴，通常，图像识别技术主要是指应用计算机根据预定的目的对捕捉系统的前端图片中止处置，图像识别技术在日常生活中的应用也很普遍，比如车牌抓取、商品条码识别、手写识别等，随着这项技术的逐步展开和不时完善，未来会有更普遍的应用。

我国军人心理健康评价发展历程我国军人心理健康评价维度主要经历了心理症状评估、量表本土化研究、多维心理健康评估等发展阶段。①心理症状评估阶段。从90年代起，我军心理健康的研究主要以心理症状为理论基础，多采用症状自评量表(SCL-90)、焦虑自评量表、抑郁自评量表等对于大范围官兵心理健康进行测评与研究，并在1994年建立了我军较成体系的心理健康标准《部队健康综合评价方法和标准》，在1999年建立了中国军人SCL-90的常模。该标准提出军人的心理健康主要考察心理症状指数和心理操作能力指数，前者主要通过SCL-90来考察，后者主要通过瑞文智力测验和运算能力、数字译码、目标瞄准追踪、注意广度量表来测查。这一阶段采用的量表虽然在国际范围内应用较广，也具有公认较高的信效度，但缺少对中国文化、中国军队文化背景的考量，难以全面、准确地反映我国军人这一特殊群体的真实心理状况。②量表本土化研究阶段。2007年，张理义等在SCL-90、明尼苏达多项人格测验及汉密尔顿抑郁、焦虑量表等基础上，根据我军特点编制了《中国军人心理健康量表》，包含98项条目及强迫、焦虑、抑郁、恐怖、精神病性、神经衰弱、躯体化、人际关系敏感、掩饰9个因子，用以评定军人平战时心理健康状况；2009年涂德华等[21]从心理健康的疾病观出发，编制了《军人精神疾病预测量表》，主要用于士兵精神疾病的预测和筛查。可见，这一阶段的研究工作纳入了对中国军队文化的考量，但基于消极心理健康取向的测评量表比较的是心理问题的严重程度，始终局限于精神病理学的视角，更倾向于军人心理状态的适应维度，缺少对其积极发展维度的衡量。③多维心理健康评估阶段。近期，乔红霞等结合官兵的心理特征、部队特有的社会角色，以适应和发展作为心理健康的理论基础，编制了包含90个项目、10个维度(其中适应性包括环境适应、角色适应、人际适应、训练适应、退役适应5个维度，发展性包括认知灵活、情绪稳定、乐群敏行、好胜敢为、自我修复5个维度)的《军人心理健康量表》。该量表纳入军人个体在军事作业环境中的成长与发展，作为军人心理健康的积极因素、可能的保护性因素进行评估。冯正直等分析国内外文献，结合基层官兵和军事心理学专家调研，认为军人心理健康的评价从3个维度来进行，即：心理状态、心理能力和心理素质。这3个维度分别表现为呈递进关系的心理健康的3个阶段：适应、平衡、发展。

检信ALLEMOTION心理评估助力青少年自信健康成长目前，我国学生青少年的心理健康现状如何呢？有关调查表明，有心理和行为问题的初中生约为15%，高中生约为19%，大学生约为25%；有自残的中学生，那些企图自杀的高中生，不会与人交往，无法面对就业的大学毕业生…… 我们都知道，青少年期学生身心都正处在急剧的发展、变化和成熟时期，如果出现问题没有及时发现，错失干预治疗的机会，极可能影响他一生的健康与人生。因此，国家卫健委为贯彻落实《健康中国行动（2019-2030年）》心理健康促进行动有关要求，于2020年8月31日发布了《探索抑郁症防治特色服务工作方案》（以下简称《方案》），《方案》明确了“各个高中及高等院校将抑郁症筛查纳入学生健康体检内容，建立学生心理健康档案，评估学生心理健康状况，对测评结果异常的学生给予重点关注”。为实际早发现、早干预、早治疗的原则，执行层面依靠传统的心理量表和心理医生来诊断，由于检测时间长、专业人才短缺等现状，同时青少年学生对抑郁症检查一般不持正向开放的积极态度，认为个人存在病耻感，容易隐藏心理真实表现，综上所述，教育管理部门落实《方案》在技术与操作层面都存在一定的困难。检信ALLEMOTION 多维度心理情绪智能测评系统在30-60秒时间内，利用面帧情绪识别、人脸情绪识别、眼动轨迹情绪识别关联心理情绪模型和三级数据评价建模，科学参考十二维度情绪指数，实现对人类心理情绪的有效监测，对被试个人实时数据与大数据常模进行多级分析之后，系统智能做出趋向性评估与判断，最后综合性提供被试实测试数据与个人历史数据及大数据的关联变化统计分析报告，例如正向及负向情绪波动情况，心理健康等级、心理健康变化趋势等，教育管理部门通过掌控这些分析数据，可以真正做到早发现、早干预、早治疗的目的，同为卫健委发布的《探索抑郁症防治特色服务工作方案》提供有效的落地解决方案；同时，教育部门通过快速有效的常态化心理健康体验也进一步加强青少年自身对心理健康的重视和预防。检信ALLEMOTION 多维度心理情绪智能测评系统具有数据客观准确，检测技术标准化，结果数字化、人员管理信息化、心理健康档案智能化、大数据监测平台化等特点。核心功能有实时筛查、危机监测、危机预警、危机干预等，为教育、社区、公务员、部队、大型企事业单位等提供四级数据监测管理和科学危机预警的云平台解决方案。检信Allemotion多维度心理情绪智能测评系统，是人工智能和大数据技术创新条件下心理健康行业应用的创新，也是传统心理量表应用的有效补充。

检信ALLEMOTION为航空航天飞行安全保驾护航前随着国内航空航天事业的快速发展，我国对航空航天飞行员的需求在不断增大。前瞻产业研究院发布的《2015-2020年中国通用航空业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，目前我国通用航空飞行员数量约为4500人，这其中的3500多人在航校，真正投入到通用航空业务飞行的飞行员不足1000人。我国目前有超过1600架通用飞机，如果按照一架飞机配两个飞行员的配比，目前则需要约3000多名通用航空飞行员。未来十年，我国通用航空飞行员的需求达两万余人。 由于航空航天器的使用环境特殊性，所以航空航天飞行员长期处在这种“高压”的环境中，容易诱发飞行员职业心理问题。 因此一旦出现事故不仅飞行员自身生命安全受到威胁，甚至是机毁人亡的灭顶之灾。自从1982年以来，商业航班飞行员的“飞机辅助自杀”（美国航空术语）已经造成421人遇难。美国航空机构2014发布的一份研究披露，在2003年至2012年期间，美国发生了8起此类案件。其中7起是只有飞行员在驾驶舱里面。8位飞行员中4位的药检呈阳性，两位的抗忧郁药检呈阳性。2015年3月24日，德国之翼航空公司一架编号为4U9525的空中客车A320型客机在法国东南部的阿尔卑斯山脉南麓海拔约2000米积雪山区坠毁，机上载有144名乘客和6名机组人员。另据《新民晚报》报道， “职业一瞥”网站根据工作环境、竞争程度和危险系数，评估200种职业的压力水平。商业航班飞行员压力等级最高，承受压力59.53分。而在飞行事故数据中同样能显而易见飞行员压力所带来的严重后果。根据统计与分析，《汇编》表示10起航空事故中，70%是由于机组直接造成的，其中75%是由飞行员压力所带来的消极情绪所产生。 我们知道飞行不仅是一项极其复杂的系统控制工程，飞行员位于这个系统工程的最顶端，负责处理所有信息，并作最后的把关，也就是说，飞行员如果遗漏了万千个信息中的任何一条，都有可能导致飞行不安全事件，另外航空航天飞行员生产任务重，压力大。特别是夏天，飞行员经常面临雷雨、流控、熬夜（有时候是通宵熬夜），上班时间以24小时记，而不是普通人的早晚来计算。即便是在休息期，也经常被业务学习、整顿、倒时差等剥夺。飞行员体内正常生物钟平衡值会被长期打破，久而久之就形成神经衰弱，导致失眠。如第二天有航班任务，感到难以入睡，睡眠不深，易醒，多梦，早醒，反复看闹钟和白天困倦，可伴有焦虑和轻微抑郁等情绪；反之会出现过度嗜睡障碍。有的飞行员在飞行中容易感到疲劳，警觉性低，而且在飞行的任何阶段很快就能睡着。 另外航空航天飞行机组两人且长期处于一个狭小的、封闭的环境中，工作压力大，为了缓解单调、枯燥、高强度的工作，有的飞行员通过用酒、香烟、手机、网游等物质缓解工作压力和疲劳。正如培根所说：“就好像大多数军人喜欢饮酒一样，是因为越是危险的生活，更需要欢乐的补偿”。长久以往，身体必须长期靠这种物质维持内在平衡，最后变成身体沉湎于这种物质、不能控制的过度使用，停用或减少这些物质的使用量时会出现一系列精神、躯体或社会功能受损的表现，形成一个恶性循环。长期如此，也严重影响航空航天飞行员的注意力、睡眠和身心活力能量指标特征。 因此，航空航天“飞行员”在人看来是一个帅气而又有前景的职业，飞在蓝天上，总能给人羡慕的感觉。然而，近些年，全球各大航空公司“飞行员辞职大事件”陆续上演尚未停息；2009年厦门航空公司36岁机长冯某自杀案例；随着科学技术的发展，在人—机系统中，“机”的可靠性不断增加，使“人”成为最不可靠因素。对于这么一个飞在天上的岗位，那些制服里的人，所需担负的责任与压力又有多少人能切身体会得到？ 因此检信智能根据航空航天飞行员的作业环境及岗位特点，结合检信ALLEMOTION情绪分析模型，综合分析被测人的十二维情绪指数，以及疲劳和睡眠质量监测，结合酒精、体温和血压、心率、血氧饱和度等心理和生理指标，建立检信ALLEMOTION航空航天岗前安全多维度分析模型及大数据综合评价系统，智能监测航空航天飞行员的岗前安全“体检”状态，整个测试在60秒内可以完成，并根据“体检”的结果做出是否正常返岗的评价标准。该系统使航空航天飞行员牢记安全第一、责任第一，营造航空航天飞行员在快乐工作、快乐驾驶的身心健康条件，为建设航空航天飞行员文明安全驾驶提供保驾护航。

随着2022年我国北京冬奥会的召开，运动员赛场的表现是民众们关注的焦点。运动员这个特殊的职业，面对着很大的压力，比如长时间枯燥乏味的训练，要背负着为国争光的思想包袱等。教练员为了能够提高运动员身体运动机能，获得较高水平的竞技能力和取得优异的运动成绩，不得不制定长时间、高强度的艰苦训练计划。而事实上却并不是运动量越大、训练强度越高，就越能产生好的成绩和适应能力。人的承受及适应能力是有限的,如果教练员及运动员为了追求好成绩而在训练中一味的加大运动强度和训练时间,忽视科学的训练方法、不注意训练与恢复之间的合理平衡，其结果就难免会出现“过度训练”这一现象。因此，运动员的心理和生理数据与训练强度、训练时长等数据关系，这是国家和国际体育组织时刻关注的问题。 一旦运动员有过度训练的症状，运动员训练时看到器械就感到厌恶和害怕，导致辨别能力与改正技术错误的能力下降，完成有节奏的动作会不连贯且容易疲劳;情绪低落,注意力、体力下降，极易出汗，缺乏主动性和自信心,容易放弃训练计划;对教练员和队友的建议很敏感等。训练后恢复很慢，食欲下降，消化 紊乱,吃东西不香。晚上睡眠不好、常常伴有失眠现象、白天脾气很急躁；更为严重可能出现心悸、胸闷、气短、晨脉明显加快，运动心率缓慢心律不齐,训练后心率急剧增加，甚至出现心前区刺痛和呼吸困难;血压不稳定等。国际奥委会 AC 于 2020 年发起的一项调查中，4,000 名运动员和随行人员做出回应，其中 32% 表示心理健康是他们目前面临的最大挑战。此外，2019 年和 2021 年最近两届的国际运动员论坛 (IAF) 更加重视围绕运动员心理健康的讨论，小组讨论涉及知名运动员和 IOC AC 成员，如 Lindsey Vonn 和 Abhinav宾德拉。2020年6月，英特尔也推出了一项新的运动员支持计划，其中包括健康服务以及通过 Headspace 学习如何更好地应对压力和焦虑的机制。 2021年，检信智能在我国冬季奥运会来临之际，根据运动员的训练内容和需求分析，研发了检信Allemotion运动员身心智能测评系统，该产品根据面筛情绪识别，建立肌肉微颤运动模型仿真心理情绪变化，建立运动员的心理数据库，同时根据运动员的能量、活力、注意力和睡眠的数据，实现对能量、活力、注意力和睡眠指标的科学管理和度量评价。同时该系统还有一个重要的功能，就是增加了运动员生理指标的监测，例如血压、呼吸、血氧饱和度、心率等指标，实现运动员在训练过程中身心健康指标的一体化综合评价。同时系统也集成阿尔法脑波音乐提高专注力、记忆力，以及有助于睡眠、焦虑、压力的缓解。在功能上有运动员信息管理、教练员信息管理、训练项目和计划管理、效果评价和报告管理等。检信Allemotion运动员身心智能测评系统具体在哪些方面可有效帮助教练员建立科学评价运动员的训练机制呢？ 首先，检信Allemotion系统可以帮助教练员建立运动员在训练与恢复之间不平衡的有效科学评价机制。为了让运动员能达到超量恢复，检信Allemotion智能测评系统在训练中通过监测运动员身心数据的变化情况，在建立疲劳——恢复——疲劳——再恢复的一个科学良性训练机制。一旦监测到运动员机体出现疲劳时，及时采取足够的措施让运动员得以积极的休息，让运动员肌体继续保持原有的训练强度。其次，检信Allemotion系统可以帮助教练员建立运动员的运动负荷与运动能力之间不平衡的有效科学评价机制。现代运动竞赛中竞争激烈，体力消耗大，对运动员体能的要求高。运动员只有具备承受竞赛时甚至超过竞赛时的生理负荷能力，才能创造优异的成绩。为了使运动员达到极限强度的比赛和提高抗疲劳的能力。检信Allemotion系统能帮助教练员监测与评价运动员的身体体能、基础水平等因素与运动员的运动负荷训练的平衡关系。检信Allemotion系统根据运动员体能素质、训练强度和运动负荷的大数据分析，建立运动员个人特色的运动量训练和持续时长科学平衡关系，防止运动员出现超过身体机能的潜力破坏内在的稳定，以科学预防机体的过度疲劳状态，科学预防训练后发生过度训练综合症等现象。最后，检信Allemotion系统可以帮助教练员建立应激和耐受能力之间不平衡的科学评价机制。运动员对运动技能的掌握必须遵循由易到难、由简到繁、由小到大的循序渐进的原则，这些训练的内容计划都必须建立在科学数据的基础之上，其中包括运动员的心理数据、生理数据、注意力、能量、自信等；运动员进行体育运动是由静态——动态——静态的变化过程。适应的机制是生理应激，在此过程中运动负荷是引起适应的变化的生理刺激物，但训练和日常生活的总负荷超过了运动员所能承受能力后，运动负荷就会发生质变，导致从生理刺激变化为病理剌激，严重影响运动员日常训练工作。因此检信Allemotion系统通过监测运动负荷和生理刺激的大数据变化关系，可有效科学地评价运动员的日常训练恢复体系。 我国体育局通过检信ALLEMOTION运动员身心测评系统，不仅能更好的建立运动员心理数据，更多的是可以通过数据的分析，对运动员进行相对应的压力释放和心情疏导。以确保运动员能在良好的状态下参与平时各项训练和国际国内不同规格的大小比赛。同时根据检信ALLEMOTION运动员大数据监测平台可以随时掌握每个运动员心理情绪和生理数据的趋势态势，通过这个数据分析来掌握运动员的心理和生理健康情况，并根据身心数据的变化需要调整训练的方向和强度等。随着时代的发展，每个人的心理健康问题是当今社会最应该引起关注的问题。就如最近新闻的刘学州事件，其根本问题是心理问题没有得到及时的关注和重视，才导致悲剧的发生。如果社会大力推广身心健康监测系统应用，那么将有利于推动我国建立一个更加健康和谐的社会环境。