智慧监狱：三秒识别在押人员情绪抑郁、压力系统为深入贯彻落实全国司法行政信息化工作推进会议精神，进一步加快推进“智慧监狱”建设，2018年12月司法部制定了《关于加快推进“智慧监狱”建设的实施意见》，发布了《智慧监狱技术规范》，随着智慧监狱口号的提出和全国智慧监狱示范点的快速落地，今年已全面进入到智慧监狱、智能化监狱建设阶段。　　而在多年的发展中，随着各式各样的安防设备逐一被应用在监狱后，这些系统在保障监狱内外部安全方面都发挥了非常重要的作用。但随着监所安全管理需求的提升，监狱安防应用中的一些问题也逐渐凸显。　　众所周知，我国的“人均警力”数量在世界范围内都属于倒数，且因为文化与历史因素导致狱警数量不足，这就导致了狱警普遍工作强度大，无法及时预警、预防突发事件的发生。　　非接触性情感识别助力智慧监狱　　日前，“非接触性情感识别”技术在广东省番禺监狱进行了国内的首次应用。据悉该系统通过人脸识别系统点名，罪犯只需望着摄像头三秒钟，后台即可获得包括体温、呼吸、心率、眼动、表情等五个指标。人工智能系统用算法将生理指标转换为心理指标，显示罪犯是平静，还是抑郁、愤怒。从狱内管理角度看，这套系统可有效防止暴力、自杀，防止狱内打斗和逃狱。　　此外，根据大数据分析，可预测服刑人员出狱后面临的情况，从而进行有效帮助并减少其再犯罪率。针对有重大再犯危险的罪犯，可在地方公安和司法的配合下，进行数据采集和实时监测，及时干预。以达到“物防、人防、技防、联防”四防一体化管理。　　新技术不断落地，传统监狱不断转型　　我国监狱众多，随着一项项新技术的不断落地，为传统监狱赋予“智慧”也随着政策的助力提上了日程，而对监狱已建系统和产品进行智能化升级改造主要可以从两个维度来考虑：　　(1)线路的利旧。例如在监狱现状还是标清模拟摄像机的情况下，原有部署都是同轴线缆，那么进行智能化升级时可以不改变原有线路的情况下对老系统进行智能化升级改造，比如采用HDCVI智能化前端，也能实现人员特征的采集及智能化分析，同时还避免了编码、解码过程中产生的图像质量损耗。沿袭模拟标清传输的线路，可减少施工部署的复杂度，降低辅材成本及维护复杂度，以及对施工人员的技术要求。　　(2)产品的利旧。例如在监狱前端已是高清网络摄像机但是并不具备智能化的情况下，可以在中心增加智能分析服务来满足监狱智能化的升级改造，智能化既有前端智能又有中心智能，可以根据监狱目前的情况选择前端智能化的设备更换或是中心智能化集中分析处理。　　当监狱有了智慧　物联网、云计算、移动互联等信息技术与监管改造工作深度融合，以及人脸识别、视频智能分析等AI技术带来诸多“智慧”应用，而这些赋能于传统监狱，智慧监狱便诞生了。“智”是指智能，即将大数据、云计算、物联网、互联网+、人工智能等新一代信息技术应用到城市运行管理中，实现城市智能化运行;“慧”是指依托于这些新技术，建设“城市大脑”，实现城市运行自行探测、自行分析、自行修正，不断提升城市治理、公共服务等能力。“智”和“慧”的概念延伸和映射到当前监狱工作发展趋势和方向上，可以定义为以大数据为引领，围绕五大改造新格局，将物联网、云计算、移动互联等信息技术与监管改造工作深度融合，对监狱各类信息进行实时、精确、全面地感知、整合和分析，全方位支撑民警执法、风险管控、教育改造、队伍建设、综合保障等方面智慧化发展，实现监狱管理精细化、指挥调度立体化、安全防控精准化、刑罚执行智能化、教育矫治科学化、综合办公无纸化，助推监管改造工作在新时代实现新发展。　可以预见的是，监狱将进入一个智能化领域高速发展的时代，随着智慧监狱的口号的提出和全国智慧监狱示范点快速落地，今年已全面进入到智慧监狱、智能化监狱建设时代。经历监狱智能化目前主要用于安全保障的阶段后，监狱智能化将全面的和监狱各业务系统、业务数据进行多维融合，推动监狱智能化从感知智能向认知智能发展。目前更多监狱智能化还是处于音频、视频等数据采集、感知、分析得出结果，还没跟监狱业务深度融合，未来应用趋势更多需与业务融合达到认知智能的阶段，通过监狱业务数据加载及人工智能技术的匹配，让智能化会根据监狱业务类型、监狱不同的事件类型等去思考、推理给出处理方法，可以根据每个阶段、对应的问题指导监狱工作，给出问题的解决方案。　　结语在智慧监狱建设中，通过大数据、云计算、物联网、人工智能、移动互联网等新一代信息技术总体来说是提升了监狱管理和监督的能力，实现了监狱管理模式从盲目管理到精准管理、被动管理到主动管理、粗放式管理到精细化管理、碎片化管理到系统性管理的改变。经过监狱智能化目前主要用于安全保障的阶段后，监狱安防智能化将全面和监狱各业务平台进行完善对接，智慧监狱是监狱信息化发展的未来，监狱安防智能化则是其中不可或缺的一部分。在通往未来的道路上，还有许许多多障碍和困难需要跨越和克服，但总体趋势是乐观

亚马逊的Alexa AI团队目前正在尝试探测幸福和悲伤等情绪的方法，这些工作已于今年早些时候在研究中发表。据彭博社报道，亚马逊正在开发一种用于情绪检测的可穿戴设备，人们可以用它来了解周围人的感受。该项目已经开展多年了，在2017年，亚马逊已经开始探索情绪识别AI，但只能感知用户的声音中的沮丧，“谈论它将如何应用还为时过早，我们已经在线下探索如何使用它进行数据选择，但是在这一点上没有任何内容可以分享。”模型如何运作亚马逊对情绪检测的野心在最近几个月发表的两篇论文中可见一斑。两个项目都使用南加州大学（USC）的数据集训练模型，这些数据集包括演员约12小时的对话。然后注释10000个句子的数据集以反映情绪。“Multimodal and Multi-view Models for Emotion Recognition”检测到六大情绪：愤怒，厌恶，恐惧，快乐，悲伤和惊讶。情绪可以通过三个维度的数值直接描述：效价，即谈论情绪的积极性或消极性，激活水平，这是情绪的能量，然后是支配、控制的影响。多模式方法分析来自音频的声学和词汇信号，以检测情绪。亚马逊Alexa高级应用科学家Viktor Rozgic解释说，声学研究语音和语音特性，词汇研究单词序列。Wang表示，“声学特征或多或少地描述了你如何说话的风格，而词汇特征正在描述内容。如示例所示，它们对于情感联系都很重要。因此，在提取特征之后，它们被输入模型，在我们的例子中，这将是不同的神经网络架构，然后最终做出预测，在这种情况下是愤怒，悲伤和中性情绪状态。”亚马逊最近分享的另一篇论文“Improving Emotion Classification through Variational Inference of Latent Variables”解释了一种实现微观改善效果以预测情绪的方法。为了从音频记录中提取情感，将语音记录中的人类交互映射到一系列光谱向量，馈送到递归神经网络，然后用作分类器来预测愤怒，快乐，悲伤和中性状态。“我们正在将声学特征提供给编码器，编码器正在将这些特征转换为较低维度的表示，解码器可以重建原始音频特征并预测情绪状态，”Rozgic说，“在这种情况下，它的价值有三个层次：消极，中立和积极，而对抗性学习的作用是以特定的方式规范学习过程，使学习的表现更好。”情绪和机器智能除了提供有关亚马逊情绪检测野心的详细信息外，re：Mars的一次会议探讨了情绪识别和情绪表征理论的历史，机器学习，信号处理和支持向量机等分类器的进步也推动了工作的进展。该技术的应用范围从测量反应到视频游戏设计，商业广告等营销材料，寻找道路愤怒或疲劳的动力汽车安全系统，甚至帮助学生使用计算机辅助学习。该技术还可用于帮助人们更好地了解他人的情绪。论文：arxiv.org/abs/1906.10198developer.amazon.com/zh/blogs/alexa/post/2d8c2128-eec9-44cc-9274-444940eb0a4d/using-adversarial-training-to-recognize-speakers-emotionsEnd

腾讯科技 宗秀倩 12月20日报道语音识别领域的明星创业公司云知声正在经历一场隐秘的高层架构调整。腾讯科技独家获悉，公司CEO梁家恩不再担任公司CEO，转而专注负责技术领域。公司CEO由黄伟担任，正式上任已有一周有余。云知声的官方网站侧面印证了该消息的真实性。云知声在公司内部的新闻稿通报，云知声荣获中国最具投资价值企业50强的称号，云知声CEO黄伟出席了本次大会并领奖，新闻稿并配了黄伟领奖的照片。在外界看来，这似乎是空降兵式的调整。在语音识别业内的知情者看来，则是语音识别产业核心人物的回归。“黄伟终于回归了，终于从幕后走向了前台”。一位语音识别的业内人士这样感慨。黄伟是谁？作为语音识别领域的领军人物，他先就职于摩托罗拉和盛大创新院，建立了盛大创新院语音分院，后随着盛大整体战略的调整，他于2012年离职选择创业。对于黄伟创业的说法不一。盛大创新院员工表示，黄伟是盛大创新院高管中最早离开创新院的，他去创办了云知声。但在此前，云知声官方否认黄伟在这个团队中。今年10月，云知声确认完成启明创投的A轮融资，金额达1亿人民币，此时，云知声公司成立刚过500天。云知声的迅速蹿红也引起了业内人士对它的关注，也牵出了黄伟与云知声的联系：“黄伟不是明面上的公司创始人，更多的是和云知声私下里的关系。虽然没有确切的证据表明两者的关系，但实际上千丝万缕，两者走的非常近。”一位知情人士透露。腾讯科技获悉，此次黄伟正式担任CEO，与其从盛大离职后的竞业禁止协议解禁有关。“云知声这一年的飞速成长，与黄伟的幕后操盘紧密相关。”上述人士表示。对此安排，有知情人士透露，黄伟对资本方等较为熟悉，更容易掌控全局。梁家恩是典型的技术型人才，专注技术更为适合。“在盛大创新院时黄伟是梁家恩的领导，创业后先由梁家恩担任CEO，黄伟在幕后。条件许可后，黄伟再走到前台，这很顺利成章。”作为创业公司，云知声一年的成长有目共睹。“在语音识别领域，百度已经做了一年多，云知声也做了一年多，但是云知声的识别技术比如识别的准确度已经比百度高出一大截。”一位语音识别的从业人士这样评价，“在语音识别的创业公司中，云知声是做的最好的。”梁家恩把创业的阶段性成功归因于强大的核心技术团队和平台技术团队，能够在一年时间里，实现上市公司需要3-5年才能构建的语音识别服务平台。“一年来，语音识别错误率下降60%，识别速度提高3倍以上。”云知声CEO梁家恩对腾讯科技表示。在这个节点上，在语音识别领域的大爆发的前夜，复盘云知声一年的黑马式崛起，颇有一番意味。语音识别产业大爆发“所有手机制造商都在投资语音、拓展语音技术领域的投资，打造更优雅的设计并 将其深入集成到手机中。”美国最大的语音识别技术公司Nuance高级副总裁迈克尔•汤普森这样说。在推出Siri应用两年后，今年苹果在麻省理工大学 （MIT）附近组建神秘办公室，用以做Siri 语音识别技术的研发。微软正在研发代号为“Cortana”自有语音个人助手软件，并计划在下一个Windows Phone平台大升级中推出，以抗衡Google Now及Siri。至此，苹果、谷歌、微软、英特尔等国际巨头均重金投入语音识别技术。在中国市场上，语音识别技术公司也有几大派别较力：第一派来自互联网巨头在语音识别技术上的布局，比如腾讯、百度、搜狗等围绕自己的产品生态系统做语音技术，用来为产品服务。微信的语音对讲应用已经成为人们日常联络的必备。360也有意进军语音识别领域，曾传出与科大讯飞谈合作事宜，但至今未有明确信息。第二派来自专业的语音语义识别公司在移动互联网上的延伸。比如科大讯飞去年专门成立移动互联网事业部做移动应用，美国的Nuance在上海也设立办事处拓展以多语种语音识别应用为主的中国市场。第三派来自于新兴的创业公司，如云知声、思必驰等，具有互联网公司的基因，长 势凶猛。还有一派专做部分语音语义技术的应用，比如擅长语义解析的虫洞（获微软首期云加速器项目支持）、智能360（周鸿祎做天使投资），以及做微信语音 生活搜索的出门问问（前谷歌语音识别技术员工李志飞创办），他们自己做语音语义识别应用的一部分，另一部分技术会借助科大讯飞等厂商的技术来完成。刚刚过去的几个月，基于语音识别技术的角力进入前所未有的白热化阶段。 9月7日，创业公司思必驰宣布重新定义人机交互体验的方向，高调推出基于语音识别和语义理解的人机对话。9月中旬，老牌语音技术公司科大讯飞宣布自主研发的离线语音听写引擎将于9月下旬正式发布，将应用于“讯飞输入法”等产品。10月19日，云知声在确认融资消息的同时，也发布了离线语音听写技术，并发布了语义云。今年10月28日，科大讯飞语音云发布三周年，讯飞语音输入法用户超过1亿。黄伟的故事在这轮语音识别技术热潮中，有个身影本该成领头羊但却落寞四散缺席，那就是盛大。与科大讯飞相比，盛大当年的语音识别技术并不弱。曾经领导盛大的语音识别团队的核心人物是黄伟。同刘庆峰一样，黄伟毕业于中国科学技术大学，2004年加入摩托罗拉中国研究中心(MCRC)担任资深研究员。在摩托罗拉工作期间，他带队开发出世界上首个手机声纹认证系统，并完成多项语音交互产品研发。但在金融危机期间，摩托将整个语音识别团队出售给Nuance。黄伟拒绝被Nuance收编，于2009年7月加入盛大网络旗下的创新院，2010年10月创建了语音分院，力图将语音识别技术与盛大旗下的互动娱乐系统相结合，延展到用户端。2010年，盛大语音团队在美国国家标准技术署（NIST）举办的声纹识别评测（SRE）大赛中，力压麻省理工、斯坦福研究中心、IBM等众多名校、名企，在在9个单项任务中获得5个单项第一，整体综合指标第一。梁家恩毕业于中国科学技术大学，随后进入中科院自动化所工作，2011年加入 盛大创新院，在盛大语音分院工作，担任高级研究员一职。不过，随着2012年盛大创新院的战略调整，语音团队从创新院剥离到盛大掌门科技，由陈大年掌管。语音团队的成员开始各寻出路。盛大语音团队的几个人选择了创业，同样做语音识别，定名为“云知声”。但云知声更倾向于强调自己的技术积累来自于中科院自动化所，而非之前曾工作过的盛大。黄伟在其中的角色耐人寻味。2012年夏天，盛大创新院离职员工QQ群里，传来了黄伟创办云知声的消息。一位前盛大创新院员工表示，“黄伟是盛大创新院高管中最早离开创新院的，他去创办了云知声。”但云知声官方否认黄伟在云知声团队中。来自云知声的官方消息显示，公司创始人有两位，一位是梁家恩，担任公司CEO，另一位是康恒，担任公司CTO，负责平台业务部。对于黄伟与公司的关系，腾讯科技曾向云知声市场负责人求证此事。该负责人表示，“黄伟和我们公司没有什么关系。”但他也表示，黄伟和梁家恩是师兄弟关系，也会指导云知声的业务。云知声的内部人士透露，黄伟离开盛大研究院后创办了移动互联网应用音乐雷达，和云知声团队在同一座大厦办公。网站信息显示，两家公司都在北京海淀区财智国际大厦C座，云知声在15层，音乐雷达在19层。音乐雷达的一家合作伙伴的负责人证实黄伟是音乐雷达的创始人之一，并和黄伟谈过音乐方面的合作。对于外界对黄伟和云知声之间关系的猜疑，他表示，“不出面创立公司，但可能通过代持的方式运营公司，这在圈里也比较正常。”互联网的节奏对云知声而言，过去一年来，以快取胜、唯快不破的节奏在语音识别领域快速扩张业务，打造知名度。在与其他公司的语音技术解决方案不相上下的情况下，云知声采取先抢占市场后再优化的策略。去年11月，云知声和搜狗语音助手达成合作，今年3月，和锤子科技达成合作，5月和乐视TV达成合作，8月又和inwatch、易信达成合作。云知声和科大讯飞比肩一道出现在在小米、联想、智能360语音助手等很多合作伙伴的语音识别方案中。梁家恩透露，从和搜狗团队见面到第一个产品模型出来只花了两个星期，而这个时间可能其他公司连商务条款还谈不下来。乐视电视的合作也类似，从第一次和乐视团队接触到内部系统跑通到在发布会上发布只用了1个月的时间。还有一个合作客户——锤子科技。CEO罗永浩出了名的挑剔。今年，锤子ROM发布会前一周，老罗在抱怨语音识别方案迟迟未出，当晚云知声公司CTO已经将产品集成和锤子科技团队进行对接。最终，云知声和科大讯飞同时入围锤子ROM的语音解决方案。与之前的课题研究迥然不同，梁家恩发现，创业一年来，团队一直纠结技术层面的东西，他认为和实际业务结合更关键，也更重要。“做成也是技术好，做失败也是技术好”。自去年发布语音识别公有云以来，平台上已经有1000个开发者加入。通过该开放平台，“可以把门槛降得足够低，开发者无需懂具体的语音语义技术，只需要调用云知声的服务，就可做应用创新。”在开放平台背后，隐藏着云知声的商业模式逻辑：通过语音语义平台将各家的App联通，用户数据也会集中到平台上，将各个环节贯通从而实现广告等商业价值。梁家恩把它比拟为一种类似Google adsense的模式，虽然每家的量很小，但是通过聚合可以产生商业利益，各个参与方可以分成。互联网的创业节奏让云知声尝到了甜头，接下来也有风险和挑战。一个是来自平台化的风险。“腾讯、百度做语音识别都是围绕自己的主营来设计，在生态系统内来做，也会进行开放平台的建设。”上述语音识别的从业人士认为，相比较其他已经有稳定商业模式的公司涉足语音识别应用而言，初创公司做平台的风险更大。对云知声而言，另一个隐忧是尚未有核心的移动互联网产品。目前来看，云知声尝试做语音输入法插件，但主要业务是从语音识别解决方案切入，走技术驱动路线。“创业公司必须有自己的产品和服务，没有产品，很难承载用户数据，商业利益挖掘更难。”

中国警用装备的发展在我国，地区经济发展的不平衡造成了警用装备水平的差异,由此看来经费是影响警用装备水平提高的重要因素。巧妇难为无米之炊,没有必要的资金投入和经费保障,改善和提高警用装备就是一句空谈。在公安部制定的公安事业发展十五计划和l5年规划中,建立公安经费保障机制就是其中的一项重要内容。这种机制主要包括以下几个方面:一、通过国家立法,确定各级公安机关支出占用该级政府财政总支出的比例,建立公安经费保障机制，用法律和制度来保障公安工作所必须的经费;二、按照事权划分,建立中央和地方分级管理的保障机制。即结合公安机关的管理体制和所承担的工作任务,按照事权划分和财政相统一的原则,建立分级负担,中央补贴的经费保障机制;三、也就是前面我提到的,加大对贫困地区公安经费和基础建设的补助力度;四、完善专项经费补助机制。即由中央和省级财政建立专项经费补助机制,由公安部和省、自治区、直辖市公安厅、局按照一定比例和标准补助地方公安机关用于专项工作的补助和奖励。如金盾工程、侦察技术、防暴装备等项目的建设；五、建立健全装备、基础设施和经费标准。这一点前面我也提到过。就是制定出信息通信、刑事技术、公安交通和个人防护等基本装备标准,制定拘押收教场所、派出所、刑警队等基础设施建设标准,制定公安机关预算开支范围和定员定额标准。以此为基础,实现合理安排公安经费在各级财政预算中的基本比例,并随着国家财政收入的增长逐年增加对公安机关的投入。我们相信,随着公安经费保障机制的逐步确立和不断完善,警用装备建设的资金会逐步得到保证,警用装备的水平也会得到稳步的提高。二十一世纪的中国公安工作肯定会面临着许多新的挑战,新的形势和新的任务对警用装备建设也会提出新的要求。在可以预见的未来，中国警用装备建设可以说是挑战和机遇并存。一方面,新的形势和新的任务对警用装备建设提出新的要求；另一方面,国民经济的持续健康发展,综合国力的进一步增强,科学技术的日新月异,又为以高科技为主体的警用装备建设提供了坚实的技术支援和物质保证,为警用装备建设的快速发展提供了一个难得的契机。在公安发展十五计划和15年规划中,对公安科技和警用装备建设工作提出了明确的目标要求：十五期间，基本建成全国公安信息通信网，采用有线、无线、卫星等多种通信手段，实现语音、数据、图像、图片等信息的迅速精确传递；建成覆盖全国各种公安业务的信息管理系统；建成全国公安指挥大楼等等。

公安科技与警用装备公安科技建设和警用装备建设是密不可分的。这是中国警用装备建设必须确立的一个重要观念,是知识经济时代到来的必然产物。它有两方面的重要含义,一是要充分发挥科学技术在公安领域的巨大威力,二是要激活公安人员的无穷才智。所以,我们必须强调以高科技为主体的警用装备,在二十一世纪,就是要以金盾工程为龙头,带动整个警用装备建设工作的全面发展。一、金盾工程。在十五期间要基本建成全国公安信息通信网,这是一项巨大的工程,具体有以下几项指标:（1）要在全国地(市)以上的公安机关基本建立卫星信道和地面信道互为补充、互为备份的公安综合通信系统。通过租用卫星转发器和建设卫星地面站,组成公安卫星通信专网。（2）各省、自治区、直辖市公安厅(局)要建立公安超短波无线通信网,基本达到覆盖本地各级公安机关工作的需要。地(市)以上公安机关,应配备手段齐全的通讯指挥车。（3）完善国家犯罪信息中心(CCIC)和省、市分中心,在全国范围内基本实现犯罪信息的实时传递和综合利用。要扩大信息覆盖面,增加信息种类和储存量,逐步建立被盗抢枪支、犯罪嫌疑人员资料等数据库。建立健全信息采集、上报、管理和查询的业务管理和运行机制,提高应用水平。（4）基本建成覆盖全国的公安业务信息管理网络系统。基本达到100%的区、县基层科、所、队都配备计算机,其中95%联入公安信息网络。实现人口信息、车辆及驾驶员信息、交通违章信息、刑事案件信息和违法犯罪人员信息、监管信息、涉外信息、经侦信息、派出所综合管理信息、禁毒信息的计算机管理,实现跨地区、跨部门的信息共享和综合利用。 (5)初步建成公安指纹信息管理与协查网络。按照分级分类的管理原则,在公安部、省级公安厅局以及部分地市以上公安机关建成计算机指纹自动识别系统,建成并管理捺印指纹信息库和现场指纹信息库。在公安部建立全国重、特大案件现场指纹库。（6）建成一个国家级犯罪物证鉴定中心;建立起包括刑侦、安检、消防、交通管理和防伪等器材的实验、生产基地;将警用武器序列纳入国家兵器工业发展计划;在北京等大城市装备警用直升机;重点加强巡逻警察用车、防暴队用车、囚车和刑事技术现场勘查车等特种用车的装备。从以上的介绍中，我们可以看到金盾工程对警用装备建设的带动作用。公安通信系统要为金盾工程提供高效、安全的信道,就必须配备与之相应的高技术装备。因此,正在建设中的公安通信系统,要采用有线、无线、卫星等多种通信手段,要建立部、省、市三级宽带综合业务通信网络,具有多种加密手段,实现语音、数据、图象、图片等信息迅速精确的综合传输。这必然会带动通信装备和基础设施的建设。计划到2005年,将在公安部建成可以承载全国公安有线通信、卫星通信专网控制中心和全国公安信息网络控制中心等各项现代化设施的8万平方米的全国公安指挥大楼。二、警用装备建设的具体规划。（1）刑事技术装备。按照《刑侦技术装备标准》,建成一个国家级犯罪物证鉴定中心和省级分支机构。结合实战、办案需要,加强对基层装备实用的现场勘查和物证提取设备,力争使刑事技术工作为侦破重大、特大刑事犯罪案件提取线索,证据率达到90%以上。为此,还要进一步建设公安部专用的刑侦技术器材实验、生产基地。（2）拘押收教场所装备。要尽快制定、完善拘押收教场所的装备标准,有重点、分步骤地改善拘押收教场所装备落后现状,进一步提高装备的科技含量。（3）警用器械及特种器材。我国警察目前装备的武器,如手枪、步枪、冲锋枪等,基本上都是军用枪支。这些武器的性能与公安的实战需要有一定的距离。根据;《警察法》中保护人民警察进行正当防卫的规定,要研制开发适合我国警察性质、特点的武器系列,要将警用武器序列作为国家轻武器的一大种类,纳入国家兵器工业发展计划,申请专门经费研制和开发。（4）交通工具。一是直升机作为多用途的现代化交通工具,有着其它交通工具无法替代的作用,已为各国警方广泛采用。 到2015年,我国将在北京、上海、广州和西安等重点城市建立直升机大队,每个大队至少配备3架警用直升飞机,主要执行追捕、救援、现场指挥、消防和交通管理等紧急警务任务。二是特种车辆。重点是加强巡逻用车、防暴队用车、囚车和刑事技术现场勘查 车的装备,根据《公安机关警务用车编制标准》,到2015年,要逐步配齐并按规定更新。同时,还要加快研制和配备消防队高层建筑消防车和警用通信指挥车等特种警用汽车装备。三是水上公安船艇装备。十五期间,全国内河、沿海地区各级公安机关按照公安部下发的《公安内河船型系列》、《水上公安机关内河船艇配备标准》,逐步配备船艇。争取在2015年底前全部达标,保证内河、沿海地区各级水上公安机关都按标准配有能满足业务需要的船艇。在今后的警察装备工作中有一个基本的思路：即对全国的警用装备建设要制定标准,统一规范,以公安科技建设推动公安装备建设,向公安科技和公安装备建设要警力。建立公安经费保障机制,用法律和制度来保障公安工作所必须的经费,随着国家财政收入的增长逐年增加对公安机关的投入。随着现代科技以及公安科技的发展，公安的战斗力越来越多地依赖于装备的水平，特别是高科技装备的水平。公安部门各级领导要增强科技意识和装备意识，真正能够下大力气，稳步推动装备建设，为业务部门提供更好的现代化装备。广大干警，不管从事什么具体工作，要努力提高自身的科技水平和意识，要能够掌握和使用现代化的装备。于对高技术装备，现在有的同志见到就怕，不知从何下手，不敢用，甚至拒绝用。有些地方是没设备。也有的地方是有设备没人会用。公安民警应尽快掌握最先进的装备和技术手段。切实提高装备的水平。各级公安装备部门要加强工作，不断提高公安装备工作的水平，为公安部门真正实现装备精良的目标而努力奋斗。

中国警用装备现状 刑事技术是我国公安工作的重要组成部分，是一门以发现、揭露和证实各类犯罪活动为目标的专业。现代刑事科学技术有着较为完整的组成体系，按刑事技术的专业类别划分为：照相录像技术、痕迹检验技术、文书（含笔迹）检验技术、刑事理化检验技术、法医鉴定、DNA检验、声纹鉴别技术、气味鉴别技术、心理测定（测谎）技术、人体外貌识别技术、侦查通讯技术、刑事模拟画像等。中国警用装备的现状从总体上看,我国警用装备的发展还是比较快的。改革开放以来,特别是近几年,各级公安机关的领导越来越重视以高科技为主体的装备建设工作,投资力度也不断加大。大量的现代化装备被广泛应用于公安第一线,公安工作的科技含量也在逐步提高。但是,与当前公安工作的实际需要相比,警用装备的现状还不能令人满意,这主要表现在两个方面:第一、不规范。装备的标准预算、定型、采购等,至今未能建立起一套科学、规范、完整的管理体系。为此,公安部已将“建立健全装备、基础设施和经费标准”作为装备建设的中心工作,并会同财政部专门成立了“公安装备标准化领导小组”,要求到2003年前完成公安交通、信息通信、刑事技术、技术侦察和个人防护等基本装备标准,以及拘押收教场所、派出所、刑警队等基础设施建设标准的制定。这是件关系到中国警用装备发展的大事；第二、发展不平衡。公安经费主要由各级地方政府承担,警用装备的资金依赖于地方财政。我国地域辽阔,各地区经济发展不平衡,因此不同地区警用装备水平的差异就非常明显。东南沿海经济发达地区少数公安机关的某些警用装备的水平,已经与欧美发达国家相差无几。比如北京、上海、成都、昆明、厦门、珠海等地的“110报警系统,从硬件设施上讲,可以同美国的纽约、芝加哥、底特律等城市的报警系统相媲美。然而,中西部经济发达地区的警用装备仍然相当落后,由于经费短缺,连最基本的交通、通信装备都不能保证,更不要说计算机网络等先进的现代化装备了。有些地方甚至连枪支弹药都配备不齐,服装也不能如期发放,拖欠工资的情况也时有发生,办案还依赖于地方电话。针对这种状况,公安部会同财政部已经制定出加大对贫困地区公安经费和基础建设补助力度的政策和具体方案,争取使这些地区的办案和装备经费有明显的改善。与欧美发达国家相比，我国在警用装备方面还存在一定差异。美国在六十年代提出”警务革命”,开始了警用装备的现代化建设,而我们在八十年代才刚刚起步。举一个例子,现在美国各大城市的警方基本上都装备了一种现场勘察车,上面装备了血检、痕检、指纹比对及其他物证检验设备和计算机网络系统。接到报案后,它可以跟随办案人员在第一时间赶到现场,及时处理在现场获得的证据,大大提高了办案效率。而我们在现场获得了一些物证后大都无法处理,还必须要送到有条件的上级单位进行鉴定。再比如警用车辆上的车载计算机系统，一个美国警察可以通过车载的计算机,实现与指挥中心、警用信息中心等系统的联网,在几秒钟内就可以调出他所需要的各类信息。