美国临床心理学家贝克(A. T. Beck)根据对抑郁症的临床观察和前人对情绪的认知研究，在20世纪60年代中期提出了情绪障碍的认知模型，在70年代中期进一步发展成一套认知治疗技术，旨在改变抑郁症患者的认知，取得了明显的成功。 　　 贝克关于情绪障碍的认知模型包含两个层次，即浅层的负性自动想法深层的功能失调性假设或图式。1. 核心观念：贝克认为，人们从童年期开始通过生活经验建立起来的认知结构或图式，是一种比较稳定的心理特征，形成了人们对自己和世界的假设。用于对信息过滤、区分、评估编码，指导对新信息的知觉、对旧信息的回忆及借助图式进行判断与推理，支配和评佑行为。图式形成之后相当稳固，通常不予表达，在其后的生活中继续得到修改和补充。2. 图式作用图式决定了什么是信息加工的中心，决定着人们的信息选择和对新信息的理解。根据图式指引新信息的加工，预测事件的发展，给客观现实赋予某种意义。以往经积积累概念和有组织的知识构成的图式，使人们倾向于选择与图式一致的信息忽略无关的、不一致的信息并依据图式理解现实做出判断预测事件的后果3. 认知协调理论资料：L ．Festinger的认知协调理论认为，人的脑内存储着以往的抽象的经验图式，包含了我们的观点、信念、态度等。如果一个新的情形在外部世界出现，感觉通路把新的信息传送到大脑，大脑按原先的图式进行加工，理解其意义，依本人的态度和期望进行评价。假如我们以挣钱多少来判断成功与否，那么，当一项新工作的工资比目前的高，评价将是积极的；但如果新工作的工资很少，就和自我价值概念相冲突，接受这一工作意味着自我价值降低，于是，我们可能拒绝这一工作，继续去寻求高工资的和大脑储存的假设相一致的工作。这告诉我们，我们评价事件、处理事件时，总是采用适合自己认知假设的方法。问题在于：人们的有些假设是僵硬的、极端的、消极的，因而就表现为功能失调性态度。比如，一个人抱着一种消极的自我图式，认为自己不善于演讲，那么即使他的一次演讲群众报以热烈鼓掌，他也不相信自己取得了成功。因为图式排斥与它不符的经验。当人们的消极的期望与积极的现实相矛盾时，过去的经验往往获胜。大脑常常被迫在过去的经验与当前现实之间做出选择，而选择往往倾向于过去。这种冲突的直接结果是认知不协调，由于当前的真实经验与人们旧的认知期望大相径庭，因而也常被拒绝承认。当人们的信念与实际情况发生冲突时，人们会竭力去解释这一矛质使之趋于协调，有时甚至否认现实的真实性，结果常常是以否定近期的经验去证实以前的信念。例子1：因为相对贫困，所以期待房价会跌，形成了固有的理念，房价总会崩盘。哪怕在一年之内事实上的成交量持续攀升，依然会选择性的无视这些事实，否定这些事实，或者臆测这些都是不正当收入，或者认为将来肯定会有所变化。通过否定近期的经验或者事实来证明自己以前的信念是正确的。尤其是现代的大数据+AI的新科技作用下，这些 大数据 杀熟的模式已经越来越倾向于给予那些困在过去信念模式中的人以无限的类似内容，从而不断地去强化它原本的思维模式。而且过去的软文还需要手工写，自从人工智能所代表的内容农场的出现后，使得这样的自动生成文章的模式，变得越来越简单和频繁。持续不断的给予一部分人喜欢的内容。从而不断地使其陷入这样的循环之中而不能自拔。这个也就是所谓的 奶头乐 的 2.0版本或者称之为(AI版)例子2：认为自己有价值就必须把所有的事都做成功，这种假设可能导致行为的高质量操作，但也造成了对失败和挫折的过度敏感，一旦受挫则易于产生消极情绪反应。例子3：那些认为被人珍爱才是幸福的人，在谈恋爱被异性拒绝 后易发生抑郁反应。抑郁症模式抑郁患者早年形成的这种潜在的认知结构，已不再经过意识审查，可认为存在于潜意识内（相当于弗洛伊德的原发性过程），使他们倾向于过多地采取消极的评价和解释事件方式，构成了抑郁的易患倾向，在抑郁症发生发展中起着决定性作用。虽然它们通常不予表达，是潜在的假设，但它们支配人们的日常行为和处理事情的方式。临床上也将它们称为功能失调性态度（dysfunctional attitudes），可用功能失调性态度量表（dysfunctional attitudes scales，DAS）加以评估。功能失调性态度主要有以下几类：（1)脆弱性，如：“一个人请求帮助是软弱的表现。”(2)吸引／排斥，知：“得不到另一个人的爱，我就不会幸福。”(3)完美主义，如：“一个人必须聪明、漂亮、富有、有创造性，否则很难高兴起来。”(4)强制性，如常用“必须”、“应该”等言语要求自己。(5)寻求赞许，如认为：“为了幸福，我需要别人赞美。”（6)依赖性，如：“假如你没有人可以依靠，一定会感到悲哀。”（7)自主性，知：“我的心情是由一些我无法驾驭的因素左右的。”（8)认知哲学，如：“你在追求目标过程中遇到了障碍，肯定会感到厌烦。”A. T. Beck把功能失调性假设进一步归成3类，即：成就（需要成功、高的操作标准）、接纳（被人喜欢、被人爱）控制（要左右事物的发展变化，要成为强者等）这种潜在的功能失调性假设或图式是人们评价生活事件、赋予经验事实以特殊意义，以及主宰人们处理事情方式的基础，是支配人们行为的规则。负性自动想法潜在功能失调性假设可为日后某种严峻的生活事件所启动。假设一旦启动，便有大量“负性自动想法”产生。这些负性自动想法就是Beck情绪障碍两层次模型的表层认知，能为患者所察知，成为患者意识界的事件（相当于Freud的继发性过程）。负性：这些想法总是和不愉快的情绪有关自动：是因为它们突现于人们脑内，不是周密推理的产物负性自动想法的内容可以是对目前经验的解释，也可以是对未来的消极预期，或是对过去事件的消极的解释。正是这些负性自动想法导致了情绪障碍的症状抑郁症的认知模型早年经验功能失调性假设形成重大生活事件假设被启动负性的自动想法抑郁症的症状身体行为动机感情认知情绪障碍发展，又使负性自动想法更加频繁和强烈，形成恶性循环举个栗子：一位年青女教师认为自己别无所长，但教学十分成功。她认为一个人的价值，取决于事业的成功。这种认知假设使她产生了许多积极行为，努力去改进教学方法，提高教学效果，但也使她担心教学失败。一日，学校领导和很多教师现摩她的教学，她因为口误讲错了一句话，于是她的内心突然产生了“这下完了！我的长处没有了，领导、同事再也不会信任我了”的想法。一次偶然的失误被体验为重大的失落，一连串的负性自动想法频繁出现，“我已一无是处”，“我是一个失败的人”，“我没有用处了”。她随之感到情绪低落，失眠，不思饮食，对一切事情不感兴趣，觉得自己“成了废物”、“累赘”，以致认为自己“活着没有价值，不如一死了之”。尽管学校领导和其他教师对她的这次教学一致给予积极评价，但她的情绪依然低落，而且愈演愈烈，不得不到医院求治。负性自动想法特点(1)它是自动的，不经逻辑推理突现于脑内；（2)它的内容消极，常和不良情绪相联系；（3)它随时间、地点有变化，能为意识所察觉，具有认知过程的特征，为临床表现的一部分；（4)它貌似真实，因为它由潜在功能失调性假设或图式派生而来；（5)它存在于意识边缘，稍纵即逝；(6)它存在时间短暂，但力童很大，并且不能由自己意愿选择或排除；（7）它蕴涵认知曲解，而患者却信以为真，不认识它正是情绪痛苦的原因。认知图式人作为信息加工系统，加工容童有限。每个人的以往生活经验各不相同，形成了各自独特的认知图式。这些图式指导着人的信息加工过程，对内外环境的信息表现出主动选择的趋向。肯定与图式一致的信息，无视或否认与图式不一致的信息，赋予知觉信息以不同的意义，评估自己的情境，通过心理构建了各自的现实换句话说，人们是按照各自的习惯方式去认识自己和世界，根据自己对事件的判断和解释处理事情，用自己构造的想象和预期推测事情的发展和未来。而内外环境信息多种多样，或信息过少，或含糊不清，或短期内信息过多，都造成了信息加工系统发生紊乱或认知发生曲解的可能。从这个意义上说，认知不发生错误的人是非常少的，正如我国荀子所说：“凡人之患，蔽于一曲而暗于大理。”（《荀子•解蔽》）之前说过，心理学是一门新的学科，它的起源是哲学和生物学，是哲学和生物学的交叉学科。当代心理学又和很多其他学科进行交叉，比如心理学中的认知科学和神经科学进行交叉，于是便有了现在的 认知神经科学，也就是所谓的 认知革命上面描述的理论，就是从心理学上对真理的相对性的现代化诠释引用资料：真理的相对性真理通常被定义为与事实或实在相一致[1]。然而，并没有任何一个真理的定义被学者普遍接受。许多不同的真理定义一直被广泛争论。许多与真理定义相关的主题同样无法获得共识。数千年来，有关真理的讨论就一直存在。这里面的主要理论包括：融贯论：一般而言融贯论认为，真理是整个信念或命题系统内各部分的一致。符合论主张，真信念和真陈述在于与真实事态相符合。康德：真理被认为在于知识与客体的一致之中。按照这一纯粹的语词定义，那么，我的知识，为了是真的，必须与客体相一致。构造论：社会构造论认为真理由社会过程所构造，带有历史和文化特质，并认为真理某种程度上体现于共同体中的权力斗争中。（马克思，黑格尔）共识论认为真理是任何被某特定群体一致同意的东西，或者在其他版本中，是特定群体可能就此达到一致同意的东西。实用主义理论：皮尔士将真理定义如下：“真理是抽象陈述与理想极限的一致，无尽的探究将带着科学信念趋于真理，抽象陈述通过承认它的不准确和片面性而拥有与理想极限的一致，这种承认是真理的本质要素。” 皮尔士，杜威，詹姆斯zui小（紧缩）理论：当代哲学的方向，对哲学概念的数学化描述。真理的紧缩理论消除引号论马克思主义马克思主义的真理理论认为，真理即客观事物及其规律在人的意识中的正确反映。在总的宇宙发展过程中，人们对于在各个发展阶段上的具体过程的正确认识，他是对客观世界近似的、不完全的反应。科学的真理利用逻辑的科学方法获得或经过验证而来。近代的科学旨在理性、客观的前提下，用知识（理论）与完整实验证明出真理。在将知识的研究归纳和系统化后，便成为科学中的真理。抑郁症候群的认知曲线特征非黑即白的绝 对性思考患者坚持一种不现实的标准，认为自己达不到这个标准，就是失败这种思考方式导致完美主义，害怕任何错误和缺点。一位教师因为上课讲错一句话，于是认为“现在全完了”、“我已经一文不值”。任意推断指缺乏事实根据，草率地下结论。如街上见一位同事匆匆走过，未打招呼，于是心里想：“我什么地方得罪他了？他生我的气了？”实际上，这位同事心中有事，没有注意到他。选择性概括仅仅根据个别细节，不考虑其他情况，就对整个事件做出结论。如某青年向女同学提出一起去听音乐会的邀请，遭到婉言谢绝 后，认定自己为女同学所讨厌，没有任何女青年再会和他交往了。这是一种“以偏概全”。过度引申指在一个小小失误的基础上，做出关于整个人生价值的结论。如一位母亲不慎重碎一只碗，遂认为自己“不是一个好母亲”。过度夸大和过分缩小指夸大自己的失误、缺陷的重要性，而贬低自己的成绩或优点。偶尔出现的一次失误，如拍照时手抖了一下，一张照片拍坏了，就觉得不得了，别人要把她看成无用的人了。当然这也是一种过度引申。而在做成一件事时，又觉得微不足道，纯属侥幸。个人化指患者主动为别人的过失或不幸承担责任。将一切不幸、事故或别人生病均归因于自己的过失，引咎自责。如一位朋友生病去世，患者责备自己忙于个人的事务，未能照顾朋友的健康状况，为此内疚不已。选择性消极注视指选择一个消极的细节，并且总是记住这个细节，而忽略其他方面，以致觉得整个情境都染上了消极的色彩。如一位学生考试时答错了几道题，于是对这几道题念念不忘，甚至想到学校可能要她退学。而事实上，她考试成绩良好。正是由于这种消极的信息选择倾向，使病人在某种情境中只让消极信息滤过，造成了不必要的烦恼。情绪推理认为自己的消极情绪必然反映了事物的真实情况，如：“我觉得像一个失败的人，所以我是一个失败的人。”“我觉得失望，所以我的问题不可能解决。”“我有内疚感，说明我一定做了什么不好的事。”这种“跟着感觉走”的情绪推理，阻碍了对事物真实情况的了解，使人陷于认知曲解而不能自拔。“应该倾向”指病人常用“应该”或“必须”等词，要求自己和别人，如“我应该做这个”，“我必须做那个”。这意味着对自己坚持一种标准，如果行为未达到这种标准，就会以“不该”这样的字眼责难自己，产生内疚、悔恨。如果别人的所作所为不合自己的期待，就会觉得失望或怨恨，认为“他不该那样＂。乱贴标签这也是一种以偏概全的形式，以为将自己的问题贴上一个标签就可以完事。例如：“我是一个天生的失败者。”“我这样贪吃，五恶可恨，简直像一头猪。”“我的神经天生衰弱，不堪一击。”其实，这是将对整个人的评价和人的某些行为失误混同起来了，而“人不等于人的错误”。

心理测评是基于一定的心理学理论和一定的操作程序，能够对人的能力、人格、心理健康等心理特征和行为确定一个量化的数值。心理测评是一种比较先进的测验方法，是指通过一系列手段，将人的某些心理特征量化，来衡量个体心理因素水平和个体心理差异的一种科学测量方法。根据评价的内容、对象特征、表现形式、目的、时间和要求，可以分为几类。它主要是各种机关、企业、组织选拔人才、安排工作、对一个人进行诊断、评价和辅助的手段，包括能力测试、性格测试、兴趣测试等。广义的心理测评还包括观察、访谈、问卷、实验和心理物理学方法的测量，而不仅仅是包括以心理测验为工具的测量。心理测评是通过科学、客观、标准的测量手段，对一个人的特定品质进行测量、分析和评价。这里所谓的素质，是指那些个人的特质，如感知、技能、能力、气质、性格、兴趣、动机等，是完成特定工作或活动所需要的或与之相关的，是以一定的质量和速度完成工作或活动的必要基础。心理测评作用：1、心理测评可以从创造力、能力倾向、智力、人格和心理健康等方面对个体进行综合描述，对个体的行为和心理特征进行解释。同时可以比较同一个人不同心理特征之间的差异，从而确定其比较优势和劣势，找出行为变化的原因，为决策提供信息。2、心理测评可以评估学习或能力的个体差异、人格特征、相对优势和劣势以及儿童所达到的发展阶段。3.因为心理测评可以预测个体是否适合从事某种活动，进而提高人才选拔的效率和准确性，从而可以为客观、科学、定量地选拔人才提供依据。心理测评可以了解个体的能力、性格、心理健康等心理特征，从而为因材施教或发挥才能提供依据。比如部队可以根据每个人的特长分配兵种，学校可以根据学生的能力水平分班，企业可以将员工安置在与能力和性格相匹配的部门。4、心理评估可以确定个体之间的差异，并预测不同个体在未来活动中可能存在的差异，或者推测个体未来在某一领域成功的可能性。心理测评可以帮助被评估者可以了解自己的心理健康状况，通过心理评估唤醒人们关注心理健康的意识，知道如何预防和治疗心理疾病。指导人们在生活中如何调整自己的心态，从而提高生活质量，透过心灵之窗看你的心理健康！湖南检信智能科技是一家多年来专注于AI心理大数据服务的高科技智能型综合性企业,主营：人脸识别,心理测评,情绪识别,刑侦设备,心理咨询室设备等,可广泛应用于多个领域,欢迎来电咨询洽谈合作。

文章来源公众号：在职硕士MBA（ID:CPMC_MBA）随着“健康中国”理念的深入人心，大健康产业成了发展的热点、投资的蓝海。今年一场突如其来的疫情更是进一步加速了中国大健康产业数字化、智能化的改革发展。中国医疗健康行业的真正现状如何？未来又将走向何方？1、大健康产业10万亿蓝海，阿里、万达、华润纷纷入局现阶段，我国大健康产业主要以医药产业和健康养老产业为主，市场占比分别达到50.05%、33.04%；健康管理服务产业比重最小，只有2.71%。中国大健康产业细分市场占比统计情况△我国是世界人口大国，随着人口基数的不断增长，经济技术水平不断提高，人口老龄化逐渐演进，种种因素必然导致我国的医疗健康产业成为世界上最大和增长最快的产业之一。随着国内医疗健康需求日益增长，必然会推动医学技术取得重大突破，也必然会推动商业模式创新和产业融合不断加速。健康产业日益成为资本市场竞相追逐的“香饽饽”，阿里、万达、华润等巨头企业近些年也纷纷入局。目前，大健康产业已成为发展潜力最大的未来产业，正在酝酿和形成超过十万亿的巨大蓝海市场。健康服务已经成为关系到国计民生、未来社会整体幸福指数的国家级重大事业。2015年到2019年，中国的大健康产业整体营收保持增长，2019年营收规模达到7.25万亿元。2017-2023年我国大健康产业规模统计情况及预测△中国与全球的大健康产业发展情况基本一致，同样由于社会结构变化而需求不断增长，具有可持续增长性。此外，政策持续加码大健康产业。《“健康中国2030”规划纲要》、《国民营养计划(2017-2030)》、《国家人口发展规划(2016-2030)》、《中国防治慢性病中长期规划(2017-2025年)》等国家政策相继发布。2018年两会上，国务院机构改革方案获批，原国家卫生和计划生育委员会取消，组建国家卫生健康委员会，把以治病为中心转变到以人民健康为中心，“大健康”已上升为国家级战略。2、我国大健康产业发展前景旺盛，但仍有种种挑战1、消费市场没有完全打开一方面，虽然我国大健康市场人口基数偏大，伴随着城市化的进展和老龄化的到来，人们对大健康的需求会不断的攀升，潜在的市场规模随着需求会更加庞大。但是目前的消费群体，仍然受限于中老年疾病患者，这就需要我们进一步不断开拓健康市场。另一方面，消费者对产业了解和认识不够，甚至很多人并不懂这个行业，认为这个行业就是卖药、卖医疗器材的。但是其实健康行业的范围很广，除了制药公司，还有那些保健品、健康食品、甚至洗脚足疗等行业都是属于健康行业的范畴。2、产业链分散、商业模式落后目前，我国大健康产业正处于发展初期，大健康产业链在各个环节上都显得比较分散，对应的资源分布也相对分散，这意味着必须通过大量的资源整合将各个环节有效地连接在一起。而当前的市场竞争力正在由产业运营优势向资本运营优势转变，大健康产业的发展势必需要寻找相应的资金、资源、技术和渠道等方方面面的有效结合途径。除此之外，我国大健康产业的商业模式也比较单一和落后，落后的商业模式势必会成为制约大健康产业发展的桎梏。如何打破这种桎梏，闯出一种创新商业模式，思考如何进行产业和产品的升级换代，都是广大行业从业者共同的课题。3、研发和技术创新不足相对于国际上先进的医疗医药水平，国内外在创新研发上还存在较大差距。纵观我国大健康产业，低水平的重复生产等问题十分严重，特别是研发和技术创新不足。技术基础薄弱，个性化服务不足，健康行业仿制现象频出，高新技术缺乏等问题都阻碍着大健康产业的发展。并且大健康产业涉及多个细分领域的相关技术，例如：人工智能在健康医疗领域的应用、大数据在健康医疗领域的布局、现代制药技术在大健康领域的应用等。各个细分领域都有所属的技术要求，这些技术与健康医疗领域的融合程度将直接决定着我国大健康产业发展的质量。因此，在大健康产业的部署上，要针对不同的细分领域进行全面的技术研发，不仅要积极引进较发达国家低成本研发的优势，更要充分发挥研发和技术创新的力量。4、产业法规有待完善目前，我国大健康产业法规不完善，市场秩序混乱，假冒伪劣产品依然存在，标准和信息滞后等等问题，例如在现代中药领域关于医药制造技术的监控细则、健康医疗大数据领域临床数据共享的政策法规、患者个人信息安全保护细则等相关政策都需要全面完善，并且加以监控。3、从挑战中寻找机遇，未来我国大健康产业五大发展趋势正所谓有挑战就有机遇。大健康行业领域的种种不完善，也正表明该行业正处于一个朝阳行业的发展阶段。10万亿蓝海市场，确实值得入局。但是，如果找不准风口，也就抓不住机遇。洞悉了未来我国大健产业的五大发展趋势，机遇便手到擒来：1、高科技化——未来我们用可穿戴设备、远程医疗、双向音频远程、慢病监测、区块链医学等高科技将在医学领域大范围应用。2、精准化、标准化和专业化——未来将通过精准的检测、治疗、康养来实现个性化、专业化的全生命周期健康的照顾管理系统。3、智能化——人工智能、物联网+等新技术将为大健康产业带来变革。AI智能等信息化技术能够提升诊断治疗的智能化的水平。4、融合化——未来的大健康产业将与文化、旅游深度融合。5、国际化——国际合作与资源共享是未来医疗健康产业发展的趋势。通过“一带一路”大健康驿站建设，为中国与世界医疗健康产业合作搭建平台。4、如何抓住行业发展机遇，建立跳板，实现健康产业成就？在“健康中国”国家大战略指引下，宏观层面发布利好产业政策、各级政府设立多层次大规模项目基金，资本市场适应灵活机制快速响应，多方共同推动了中国医疗健康行业进入发展快车道。伴随着行业的蓬勃发展，医疗健康行业的高层次医疗管理人才越来越紧缺及抢手。医疗健康机构间的竞争，也已经从单纯的医疗健康专业服务竞争，变成了综合实力和经营理念的较量。对企业而言，急需培养既懂得人性化医疗服务又懂得市场化运营管理的医疗健康行业人才。对个人而言，迫切需要将自己打造成适应医疗健康行业发展需求的复合型人才

教育部日前对政协《关于进一步落实青少年抑郁症防治措施的提案》进行了答复，其中明确将抑郁症筛查纳入学生健康体检内容，建立学生心理健康档案，评估学生心理健康状况，对测评结果异常的学生给予重点关注。教育部介绍，对青少年进行预防抑郁症教育是实施素质教育、促进青少年全面发展、保障青少年身心健康的一项重要工作。教育部、国家卫生健康委对此高度重视，采取了一系列措施，推进青少年预防抑郁症教育工作。教育部强调，开展多形式的青少年预防抑郁症教育。在试点地区各级党委政府领导下，卫生健康、宣传等部门加强协作，采用多种宣传手段，利用影视、媒体等多种渠道，广泛开展抑郁症科普知识宣传。医疗卫生机构加大抑郁症防治科普宣教力度，拍摄制作专业权威且通俗易懂的抑郁防治科普宣传片，普遍提升公众对抑郁症的认识，减少偏见与歧视。充分发挥专家队伍作用，深入学校、企业、社区、机关等，开展抑郁症相关公益讲座。在公共场所设立或播放抑郁症公益宣传广告，各社区健康教育活动室（卫生服务中心）向居民提供科普宣传资料。要求学校向学生提供咨询检测点的分布和联系方式等信息，引导学生主动寻求咨询检测服务等。教育部指出，建立全过程青少年抑郁症防治服务、评估体系。各级医疗卫生机构要规范、持续开展抑郁症防治等相关知识培训。加大对非精神专科医院医师的培训，提高其识别抑郁症的能力。各类体检中心在体检项目中纳入情绪状态评估，供体检人员选用。各高中及高等院校均设置心理辅导（咨询）室和心理健康教育课程，配备心理健康教育教师。

图像识别技术是人工智能的一个重要范畴，它是指对图像停止物体辨认，以不同方式辨认各种目的和物体的技术，数字图像处置与辨认的研讨很早，已有近50年的历史，与模仿图像相比，数字图像具有存储、传输便当且可紧缩、传输过程中失真小、处置便当等优点。 这些都为图像辨认技术的开展提供了强大的推进力，物体辨认主要是指对三维世界中物体和环境的感知和认知，属于计算机视觉的范畴，是以数字图像处置与辨认为根底，分离人工智能、系统科学等学科的研讨方向，其研讨成果普遍应用于各种工业和检测机器人，现代图像辨认技术的缺乏之一是自顺应性能差，一旦目的图像被强噪声污染或目的图像存在较大的不完好性。 常常得不到理想的结果，图像辨认问题的数学性质属于从形式空间到类别空间的映射问题，目前，在图像辨认的开展中，主要有三种辨认办法：统计形式辨认、构造形式辨认和含糊形式辨认，图像分割是图像处置中的一项关键技术，自1970年代以来，其研讨已有几十年的历史，不断遭到人们的高度注重，到目前为止，曾经在各种理论的协助下提出了数千种分割，算法和这方面的研讨依然活泼。

人脸识别是以数字图像处置与辨认为根底，分离人工智能、系统科学等学科的研讨方向，其研讨成果普遍应用于各种工业和检测机器人，现代图像辨认技术的缺乏之一是自顺应性能差，一旦目的图像被强噪声污染或目的图像存在较大的不完好性，常常得不到理想的结果。 主要有三种辨认办法：统计形式辨认、构造形式辨认和含糊形式辨认，图像分割是图像处置中的一项关键技术，自1970年代以来，其研讨已有几十年的历史，不断遭到人们的高度注重，到目前为止，曾经在各种理论的协助下提出了数千种分割，算法和这方面的研讨依然活泼，图像辨认技术是人工智能的一个重要范畴。 它是指对图像停止物体辨认，以不同方式辨认各种目的和物体的技术，数字图像处置与辨认的研讨很早，已有近50年的历史，与模仿图像相比，数字图像具有存储、传输便当且可紧缩、传输过程中失真小、处置便当等优点，这些都为图像辨认技术的开展提供了强大的推进力，物体辨认主要是指对三维世界中物体和环境的感知和认知，属于计算机视觉的范畴，图像辨认问题的数学性质属于从形式空间到类别空间的映射问题，目前，在图像辨认的开展中。