6月6日，由中国人工智能学会主办，同盾科技承办的2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛在杭州举行。中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤，中国科学院院士、中科院医学所所长谭蔚泓，科技部高技术研究发展中心研究员、ACM中国理事会常务理事嵇智源通过线上或线下参与论坛并发表讲话。论坛上，光大银行智能风控中心、中科院深圳理工大学(筹)计算机科学与控制工程学院、中国科大计算机学院加盟知识联邦产学研联盟(AKF)，将与同盾科技等单位共同构建知识联邦优质生态，协同推进可信AI技术发展与创新应用。潘云鹤院士在视频发言中表示，在人工智能走向2.0的发展中，数据和知识是两个最重要的关键元素。处理大数据和处理多重知识，形成了AI发展的两类核心技术。作为一项我国原创、自主可控的技术，知识联邦的设计理念受到了人工智能发展历史的启发和影响，有望成为推动大数据智能突破发展的一个重要环节，为中国率先发展下一代可信AI做出贡献。中国科学院院士、中科院医学所所长、国科大肿瘤医院院长谭蔚泓在视频发言中表示，生命科学涉及个人的方方面面，如何保障个人隐私和数据安全，是一个刚需。如何打造智慧医疗的可信AI生态至关重要，既要大力发展数据驱动的人工智能，推动下一代知识驱动的人工智能的突破，又要面向人民生命健康，切实维护公民隐私，实现数据可用不可见，知识共创可共享。科技部高技术研究发展中心研究员、ACM中国理事会常务理事嵇智源在致辞中表示，寻找人工智能时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点，已经成为产学研各界迫切需要解决的问题。在此背景下，“可信AI”的理念逐渐成为全球共识，也成为未来人工智能产业健康发展的必由之路。可信AI，就是确保AI公平性、可解释性、健壮性和透明性，确保算法可被人信任。数据要素具有边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点，同盾科技基于知识联邦技术打造安全可信AI生态系统，可实现安全可信的知识提炼与共享，赋能其他产业发展，为下一代人工智能奠定坚实的基础。可信AI专题论坛主席，人工智能研究院院长，知识联邦产学研联盟(AKF)理事长李晓林教授指出，下一代可信AI预计会融合前面近百年的人工智能技术，达到很有知识、很有感觉、擅长推理决策。作为新型生产力的人工智能，迫切呼唤新型生产关系的支撑。“我相信借助知识联邦技术，可以构建新型的生产关系。作为一种安全的数据和知识交换框架体系，知识联邦技术保证在数据安全的前提下实现知识的提炼与共享，赋能基于数据驱动的公共服务、商业活动与学术研究，充分发挥数据要素的倍增作用。同时，知识联邦通过支撑数据新型生产资料在时空上的安全流通、转换、交易来实现价值，促进人工智能新型生产力的进一步发展，为数字中国建设贡献一份力量。”

自闭症儿童的融合教育不能“形合神不合”4月2日是世界自闭症日。据估算，中国约有300万～500万名自闭症儿童。作为一种精神障碍疾病，自闭症的病因至今仍然不明，也没有有效药物能够治愈，世界公认的可以改善自闭症症状的只有“科学干预”。什么样的干预方式才称得上是“科学干预”，什么样的效果才是“证明有效”，社会又能为自闭症儿童家庭做些什么，是各国业内人士长期以来摸索和讨论的问题，也需要更多人共同关注、探索。“在对自闭症儿童进行教育干预时，不能仅仅从家长的愿望出发，而要把重点放在自闭症儿童本身。有时候家长的想法也许会受与其他孩子攀比等主观因素影响，而并不符合孩子发展的客观需求。干预团队要理解自闭症儿童的真正需求，以他们的需求为本，来帮助他们提升自己的能力。”国际认证博士级行为分析师黄伟合在接受中青报·中青网记者采访时说。黄伟合曾在美国加利福尼亚州的一家自闭症儿童诊所工作了很多年。他的患者中有一个十岁左右的女孩，由于女孩病情比较严重，所有专业人员都认为她应该去学习一些对她有用的事，比如学习跟其他孩子互动以及简单照顾自己生活的能力，女孩的父亲接受了医生的意见，但是女孩妈妈却不甘心，她一定要让孩子学会写作文，今后好去大学读书。由于写作这件事远远超出了女孩的能力，女孩不仅非常抗拒，而且还慢慢出现了攻击性行为。黄伟合在国内从事自闭症儿童的培训和咨询时也看到，有些家长在设计孩子的教育计划时，往往不注意从“对孩子有用的目标”开始，而是希望孩子经过干预后很快就能变得像普通孩子一样。这无形中给孩子和自己都施加了很多压力，不仅不利于孩子的成长，自己也会变得焦虑。孩子的需求需要经过专业机构的定性诊断和定量评估来判定。“不仅是对孩子的能力，也对孩子的问题行为进行评估，总体上讲就是要了解孩子现在的水平是什么样，在此基础上制定适合孩子的教学目标，并进行个别化干预。”黄伟合说。黄伟合认为，自闭症儿童教育、干预要从注重功能性出发、逐渐引入提升主动性和灵活性，这是由自闭症儿童自身特点决定的，也体现了对孩子作为一个发展主体的尊重。自闭症儿童教育干预：注重功能性、主动性、灵活性“功能的意思就是有用。”黄伟合说，“在做自闭症儿童教育干预时，特别是早期，要让孩子在干预过程中学到对自己有用的新能力。”很多带孩子来诊所咨询的家长，都会要求孩子跟咨询师打招呼，以表示礼貌。但其实，自闭症儿童在未经干预之前非常不善于社会交往，在被要求“打招呼”时往往会表现出胆怯。黄伟合说，很多家长在教导自闭症儿童说话时，都会先从教孩子“打招呼”“叫人”开始，但是教育干预专家主张，应该让他们学习真正有用的“功能性”的语言，比如当孩子选择玩具时，能够表达出自己想要玩乐高还是汽车，或者想要吃什么样的食物等，由此，让孩子体验到学习语言的乐趣。“自闭症儿童大多表现很被动，只会在别人问话时回答问题，不会主动地关心别人的生活，走入别人的故事。”因此，黄伟合认为等孩子有了一定的功能性语言后，自闭症儿童教育干预还要注重培养孩子的主动性。黄伟合的患者里有一个十几岁的男孩，已经过了一段时间的干预，有了一定的语言能力，但他的语言还缺乏主动性。黄伟合给他设定的下一个目标就是能够关心别人，根据别人讲述的故事主动提出相关问题。在就诊期间，他对男孩说：“我给你讲一件事情，你向我提出一个问题，每提一个问题你在本子上画一个勾勾，集满10个勾勾，你就可以玩我手机里的最新游戏了。”男孩点点头，表现出非常高兴的样子。于是黄伟合对他说：“我今天晚上要去看一个朋友。”男孩不知道该问什么，黄伟合提示他，可以问朋友的名字，可以问他会和朋友一起做什么等。在他的引导下，男孩慢慢地问出了问题。经过一个星期的训练，男孩进步很快，已经可以在没有提示的情况下主动提问了。黄伟合告诉记者，通过学习自我观察，自我记录，加上教导者的辅助和强化以及家长的参与泛化，这个孩子掌握了语言的主动性后，就能够与别人进行对话，可以在与人交往中产生友谊。孩子的爸爸反馈说，孩子干预后在社区和学校里慢慢交了一些朋友。此外，自闭症儿童还都有刻板性的特点，因此黄伟合强调要注重帮助他们打破刻板性，养成灵活性。黄伟合有一个五六岁的小患者，其刻板行为的表现之一就是只玩小汽车，别的玩具都不玩。黄伟合为他制定的目标是培养他用自我管理的方式，观察自己的行为，观察自己的灵活性，对其他的玩具产生兴趣。在干预的时候，黄伟合问男孩，想要玩自己的手机还是平板电脑，男孩选择了平板电脑。于是黄伟合对他说：“箱子里有很多不同的玩具，你每次玩一种不同的玩具就可以用马克笔在纸上画个点，集满10点后你就可以玩我的平板电脑了。”在他的引导下，最后孩子从箱子里拿出了球，又去拿火车、积木、小篮球，并且可以与老师玩抛球接球游戏。黄伟合解释说：“培养灵活性对于自闭症儿童来说非常重要。自闭症儿童一个很重要的特点就是刻板，而刻板的对立面就是灵活。这个男孩能够对其他玩具感兴趣，就等于打破了只玩小汽车的刻板性，完成了从刻板性向灵活性的转变。这种转变对于自闭症儿童来说非常关键。”黄伟合进一步分析说，培养灵活性其实对于成年人，包括自闭症儿童家长来说也非常重要。很多成年人心境障碍都与固执和偏执有关，比如焦虑症、抑郁症等。因此，灵活性是非常重要的心理系统，如果能够形成心理上的灵活性，学会从不同的角度去看问题，在面对困难时就比较容易应对。黄伟合在临床中看到，有些自闭症儿童的家长会从不同的角度看待自己孩子患有自闭症这件事，比如会把照顾自闭症儿童看成是“让我学习的机会”，这些家长心态就比较健康，在帮助自己孩子时也会应对得比较好。但是也有一些家长，无法接受自己的孩子有自闭症这一事实，认为“这是老天对我的惩罚”，纠结于“我的孩子不会说话”“我的孩子有问题”等，这都是心理固执的表现。对于这些心态“不够灵活”的家长，黄伟合认为，“接受与承诺疗法（ACT）”对他们会有帮助。ACT作为应用行为的新兴分支是要教人学会积极地接受超出个人控制的事实，与之共处，同时厘清生活的意义目标并作出相应的锲而不舍的努力，培养出心理的灵活性，这对于家长自身健康和教导自闭症孩子都非常重要。自闭症儿童教育干预需要大学的参与黄伟合1995年在美国做博士论文时，曾到上海考察，发现当时国内对自闭症儿童的教育干预还知之甚少。在了解国内的需求后，2001年，他在美国申请了一项基金，开始在上海华东师范大学和一些机构、培训学校对自闭症儿童干预方法进行系统的讲解。2003年，他出版了第一部著作《儿童自闭症及其他发展性障碍的行为干预》，这也是国内第一本介绍如何对自闭症孩子进行行为干预的著作。黄伟合发现，国内从事自闭症儿童干预的主要是民营机构，有些医院也有一些医生和临床工作者在做自闭症干预，但是自闭症儿童干预领域却几乎没有大学的参与。例如，国际科学界公认自闭症干预的有效方法，主要是应用行为分析及相关领域。21世纪初，在国内传播实施应用行为分析方法的，除了北京大学第六医院的部分医生，就只有早期的一些机构。现在自闭症儿童的应用行为分析虽然在中国传播得很不错，但对于专家型康复教育人才的培养做得还不够，这也导致，近20年里，就科研发现和培养人才而言，国内大学在儿童自闭症干预领域基本是缺席状态。自闭症儿童的教育干预在研究和实践方面都有待提高。黄伟合认为，提高自闭症儿童教育干预的研究水平和实践能力，必须有中国大学的参与。“在美国，自闭症儿童的教育干预都是在大学研究的基础上进行的，比如加州大学洛杉矶校区、加州大学圣塔芭芭拉分校、斯坦福大学等，都是一边做临床研究，一边搞教学。现在，国内的北京大学医学继续教育学院、北京师范大学、青岛大学、清华大学也先后参与到自闭症儿童的教育干预工作中，推出了适用于自闭症儿童的行为分析研究和实践课程，来培养和认证自闭症领域的专家型康复人才，这是一个很好的起步和发展方向。”黄伟合说。在调研时，黄伟合还发现，自闭症儿童家长的心理压力普遍非常大。“从调研数据可以看出，中国自闭症儿童家长的心理压力值要比智力障碍儿童家长的心理压力值更高。从临床意义上说，自闭症儿童家长普遍存在一些心理问题，值得社会重视和专业支持。”黄伟合介绍说，在美国加利福尼亚州，由家庭，发展服务部（为发展性障碍儿童家庭提供服务）和学区共同承担自闭症儿童的教育工作。发展服务部主要为自闭症儿童家庭提供支持，帮助自闭症儿童和家长解决一些实际困难。自闭症儿童所在学区的学校也会参与自闭症儿童的教育干预，不仅对自闭症儿童入学采取“零拒绝”的政策，而且从孩子还在幼儿园时就开始参与早期干预。早期干预对自闭症儿童的康复至关重要。3岁之前开始干预，孩子出口语（开口说话——记者注）的机会是90%，3-5岁开始干预，孩子出口语的机会就会降到80%-90%，6岁以后再开始干预，出口语的机会就只有20%左右。而在中国，自闭症儿童的教育压力主要由家长承担。很多学校不愿意接收自闭症儿童，大部分正常孩子的家长也不愿意自己的孩子与自闭症孩子一起学习，自闭症儿童即使被学校接收“随班就读”，也由于学校没有配备接受过自闭症干预培训的老师，导致孩子在学校里并不能实现“融合教育”，只是“形合”而“神不合”。因此，黄伟合建议，要用法律的方式保障自闭症儿童入学，同时，还需要通过自上而下的渠道对学校老师进行自闭症儿童干预培训、行为分析培训等一系列培训，为自闭症儿童配备特殊教师队伍。黄伟合指出，目前，国际上对自闭症干预教育的各种方法一般会根据“循证干预”的原则来进行鉴别推荐，从而帮助专业人员和家长分析和选择来自各种渠道的消息。而其中一个重要技术或临床问题是，什么样的效果才称得上“证明有效”？自2020年起，世界上几十个国家的自闭症专家组成了国际健康效果测量联合会自闭症谱系分会，黄伟合博士本人也一直参与这一项目。他希望在不远的将来，会有一个全面客观的标准面世，从而为自闭症的教育干预提供更为明确的方向，也能够帮助自闭症儿童家长更好地选择和鉴别为其孩子提供服务的机构或个人。（原标题：今天，为星星的孩子发条微博吧！他们，需要你的理解）来源：北晚新视觉综合 央视新闻 网友评论 人民网

“那一天，我独自坐在江边想寻短见，20多个人给我发来消息，关心我的生死。我非常感动，在江边哭了好几个小时，最后回来了。”一名抑郁症患者给黄智生发来消息，感谢“树洞救援团”的温暖给他勇气活下去。作为树洞救援行动发起人，黄智生已记不清多少次收到患者的感谢信。“我看到了他们的痛苦和绝望。”荷兰阿姆斯特丹自由大学终身教授、首都医科大学教授黄智生研究人工智能30多年，近些年，他尝试用人工智能技术找到有自杀念头的抑郁症患者，并成立了“树洞救援团”。截至今年8月初，“树洞救援团”给1436名有自杀倾向的人发出了“关心信息”，有效阻止了662人自杀。深受抑郁症困扰的英国前首相丘吉尔曾说：“心中的抑郁就像只‘黑狗’，一有机会就咬住我不放。”而黄智生则以AI技术为棒，驱逐抑郁者心头的“黑狗”。用机器人在“树洞”里找人“我有抑郁症，所以就去死一死，没什么重要的原因，大家不必在意我的离开。拜拜啦。”2012年，一个南京女孩因抑郁症自杀身亡，她通过“皮皮时光机”发出的这条微博成了很多人的“树洞”。夜深人静时，他们来这里吐露内心的悲伤——“好累”“好想死一死”“感觉不到被这个世界需要”“想在阳光明媚的日子，躺在草原上，与世界告别”……如今，这条微博留言已超过153万条。2018年3月，黄智生在网上读到一篇关于“树洞”的报道，发现“树洞”里藏着大量抑郁人群。为了照见在暗夜行走的抑郁症患者，黄智生开发了一款“树洞机器人”，它能巡视“藏”在社交媒体中的大型“树洞”，并自动筛出具有明显自杀倾向的人群。从001号发展到004号，“树洞机器人”抓取数据的准确率提升到了82%。黄智生拟定了一个自杀风险分级标准，从0级到10级，级别越高，自杀风险越高。“达到6级以上，机器人会预警，我们才去干涉。”黄智生说。每晚10点，机器人形成的预警通报推送给黄智生，收到通报后黄智生会立即组织救援者。“每天能发现大概10个有自杀倾向的人，但我们只能救两三个人。因为缺人，救不过来。”他说。黄智生在荷兰阿姆斯特丹研究人工智能30多年。自2008年以来，他所在的团队开始与中国团队就语义技术开展科研合作。随着研究深入，黄智生逐渐把目光投向了抑郁症患者。在与首都医科大学附属北京安定医院的合作中，黄智生萌生了用人工智能技术发现有抑郁倾向人群的想法。很多人不理解黄智生，“你其实可以做更热的研究，发更好的论文，甚至挣更多的钱。”但黄智生说：“看到想要自杀的人，如果不去救，内心会很痛苦。”004号“树洞机器人”准确率还有较大提升空间。“但我暂时还没有升级机器人的想法。技术上有价值的东西，未必对社会效益很大。”对黄智生来说，与其一味地追求机器人抓取数据的准确率，不如花更多时间和精力拯救已发现的轻生者。关爱和重视比技术更重要山东女孩小吴因感情受挫引发抑郁症，2018年4月底她发微博说要在五一期间烧炭自杀。正在筹备“树洞救援团”的黄智生得知消息后，非常焦急。他马上成立了救援小组，展开了第一次救援行动。经过一夜搜寻，志愿者们找到了小吴的联系方式。在安抚小吴情绪的同时，志愿者每周给小吴送鲜花，陪她聊天，倾听她的烦恼。一段时间后，志愿者团队以为小吴好转并且放弃自杀念头时，却得知噩耗——2018年6月17日，小吴在微博上留下一句“Bye Bye”就永远离开了这个世界。这次救援行动只让小吴多活了47天，这成了黄智生心头抹不去的悲伤回忆。“她用生命告诉我，救人绝非易事。我们觉得，她背后还有很多没有讲出来的故事。”他说。黄智生说，机器人只能发现想要轻生的人，但发现后怎么做才能保证他们坚强地活下去，机器人并不能给出答案。“患者需要长期的陪伴，需要家人的关爱和重视，需要我们去倾听他们内心真正的痛苦。”他说。此后，黄智生逐渐扩大了救援团队伍。最开始救援队伍中只有人工智能技术团队“单枪匹马”，现在有了医学团队、心理咨询师以及其他行业的爱心人士。把患者救下来，和患者成为朋友，是黄智生后来总结出的“救人之道”。“在患者情绪崩溃时，志愿者会随时出现。”黄智生说，志愿者最长的一次陪伴超过1年，很多志愿者把自己亲手救下的孩子称作自己的“树洞宝宝”。不过，也有志愿者由于整天接触大量负面信息，“情绪会崩溃”。为了缓解这种压力，黄智生建立了树洞行动快乐营和树洞关爱中心群，在群内鼓励大家分享“快乐的信息、快乐的事”。黄智生说自己还没有崩溃，“也许是因为我内心比较强大吧”。勇敢面对外界的质疑与误解今年5月，“树洞机器人”监控到了甘肃姑娘小琴在微博上发出“死亡邀约”：“有人想一起跳河吗？”为了阻止小琴，“树洞救援团”志愿者李老师冒充自杀者，约定与小琴一起“赴死”，专门买票坐火车赶到跳河地点，最终成功阻止小琴和另外一个男孩的约死行动。这是“树洞救援团”成立以来参与人数最多的一次救援。黄智生自掏腰包要给李老师报销往返路费，但李老师坚决不收：“黄老师每天花那么多时间和精力在‘树洞救援团’上，一分钱都没有，我怎么会收你的钱呢？”去年，来自湖北的17岁小焕因情感问题抑郁自杀，被“树洞救援团”发现并阻止。今年，小焕成为了“树洞救援团”的一名志愿者。“像小焕这样的孩子不少。如果患者情况稳定，我们会把他们拉进微信群，让他们通过自己的经历化解其他患者内心的痛苦。”黄智生说。此前，一个高三女生联系到黄智生，想要成为“树洞救援团”志愿者。黄智生拒绝了她：“你还是个高中生，不行。”结果，执着的姑娘在高考后第一天就给黄智生打电话：“黄老师，我高考完了，不再是高中生!您让我成为志愿者吧，我也想救人!”这让黄智生非常感动。“我看到了社会光明的一面，有一群温暖纯良的人与你一起拯救无助的生命。”“但救人这件事也有风险，有时未必能成功，有时也会遭到误解甚至排斥。”黄智生说，“不过相比较拯救一条生命，这些质疑并不重要。”截至2019年8月，“树洞救援团”已有500多人。而这支不断壮大的力量，成为黄智生坚持下来的最大动力。唤醒公众对抑郁症患者的理解一位患者曾这样形容自己的重度抑郁：你们知道我有多痛苦么？我就像双手双脚被捆结实了后被扔进海里，不断地下沉、下沉，海水的压强不断地叠加在我胸口，压得我喘不过气来，一直沉到深海。在我国，每年约25万的自杀人群中一半以上是抑郁症患者。从时间上来看，几乎每20秒就有一人因抑郁症自杀。黄智生说：“‘树洞救援团’最大的心愿，是让抑郁症患者感受到世上还有人在关爱他，同时告诉全世界，抑郁症真的是一种病。”“抑郁症和癌症一样，是一种病。不同的是，癌症患者唤起的往往是同情，抑郁症患者却常常要承受周遭的不解甚至鄙夷。”黄智生感到痛心，很多人觉得抑郁症患者是“矫情”“吃饱了没事做”“胡思乱想”“装的”……黄智生希望更多人关注抑郁症患者的故事，希望更多爱心人士加入“树洞救援行动”。“救不了人没关系，至少不要说伤害他们的话。”他说。不少人邀请黄智生开班授课，甚至有一家线上医院找上门来，希望通过AI技术在网上向抑郁症患者推销药物和心理咨询服务。黄智生拒绝了：“抑郁症患者本来就已经很困难了，不能干这种事。”在黄智生看来，除了理解和尊重，抑郁症患者最需要家人的关心和陪伴。“很多抑郁症患者背后都有一个病态的家庭，由于缺乏关爱，他们认为自己不配、不值得活在世上。”“请保持自己内心深处的光，因为你不知道会有谁借此走出黑暗。”采访即将结束时，黄智生呼吁更多人加入“树洞救援团”。

为深入贯彻落实全国司法行政信息化工作推进会议精神，进一步加快推进“智慧监狱”建设，2018年12月司法部制定了《关于加快推进“智慧监狱”建设的实施意见》，发布了《智慧监狱技术规范》，随着智慧监狱口号的提出和全国智慧监狱示范点的快速落地，今年已全面进入到智慧监狱、智能化监狱建设阶段。　　而在多年的发展中，随着各式各样的安防设备逐一被应用在监狱后，这些系统在保障监狱内外部安全方面都发挥了非常重要的作用。但随着监所安全管理需求的提升，监狱安防应用中的一些问题也逐渐凸显。　　众所周知，我国的“人均警力”数量在世界范围内都属于倒数，且因为文化与历史因素导致狱警数量不足，这就导致了狱警普遍工作强度大，无法及时预警、预防突发事件的发生。　　非接触性情感识别助力智慧监狱　　日前，“非接触性情感识别”技术在广东省番禺监狱进行了国内的首次应用。据悉该系统通过人脸识别系统点名，罪犯只需望着摄像头三秒钟，后台即可获得包括体温、呼吸、心率、眼动、表情等五个指标。人工智能系统用算法将生理指标转换为心理指标，显示罪犯是平静，还是抑郁、愤怒。从狱内管理角度看，这套系统可有效防止暴力、自杀，防止狱内打斗和逃狱。　　此外，根据大数据分析，可预测服刑人员出狱后面临的情况，从而进行有效帮助并减少其再犯罪率。针对有重大再犯危险的罪犯，可在地方公安和司法的配合下，进行数据采集和实时监测，及时干预。以达到“物防、人防、技防、联防”四防一体化管理。　　新技术不断落地，传统监狱不断转型　　我国监狱众多，随着一项项新技术的不断落地，为传统监狱赋予“智慧”也随着政策的助力提上了日程，而对监狱已建系统和产品进行智能化升级改造主要可以从两个维度来考虑：　　(1)线路的利旧。例如在监狱现状还是标清模拟摄像机的情况下，原有部署都是同轴线缆，那么进行智能化升级时可以不改变原有线路的情况下对老系统进行智能化升级改造，比如采用HDCVI智能化前端，也能实现人员特征的采集及智能化分析，同时还避免了编码、解码过程中产生的图像质量损耗。沿袭模拟标清传输的线路，可减少施工部署的复杂度，降低辅材成本及维护复杂度，以及对施工人员的技术要求。　　(2)产品的利旧。例如在监狱前端已是高清网络摄像机但是并不具备智能化的情况下，可以在中心增加智能分析服务来满足监狱智能化的升级改造，智能化既有前端智能又有中心智能，可以根据监狱目前的情况选择前端智能化的设备更换或是中心智能化集中分析处理。　　当监狱有了智慧　物联网、云计算、移动互联等信息技术与监管改造工作深度融合，以及人脸识别、视频智能分析等AI技术带来诸多“智慧”应用，而这些赋能于传统监狱，智慧监狱便诞生了。“智”是指智能，即将大数据、云计算、物联网、互联网+、人工智能等新一代信息技术应用到城市运行管理中，实现城市智能化运行;“慧”是指依托于这些新技术，建设“城市大脑”，实现城市运行自行探测、自行分析、自行修正，不断提升城市治理、公共服务等能力。“智”和“慧”的概念延伸和映射到当前监狱工作发展趋势和方向上，可以定义为以大数据为引领，围绕五大改造新格局，将物联网、云计算、移动互联等信息技术与监管改造工作深度融合，对监狱各类信息进行实时、精确、全面地感知、整合和分析，全方位支撑民警执法、风险管控、教育改造、队伍建设、综合保障等方面智慧化发展，实现监狱管理精细化、指挥调度立体化、安全防控精准化、刑罚执行智能化、教育矫治科学化、综合办公无纸化，助推监管改造工作在新时代实现新发展。　可以预见的是，监狱将进入一个智能化领域高速发展的时代，随着智慧监狱的口号的提出和全国智慧监狱示范点快速落地，今年已全面进入到智慧监狱、智能化监狱建设时代。经历监狱智能化目前主要用于安全保障的阶段后，监狱智能化将全面的和监狱各业务系统、业务数据进行多维融合，推动监狱智能化从感知智能向认知智能发展。目前更多监狱智能化还是处于音频、视频等数据采集、感知、分析得出结果，还没跟监狱业务深度融合，未来应用趋势更多需与业务融合达到认知智能的阶段，通过监狱业务数据加载及人工智能技术的匹配，让智能化会根据监狱业务类型、监狱不同的事件类型等去思考、推理给出处理方法，可以根据每个阶段、对应的问题指导监狱工作，给出问题的解决方案。　　结语在智慧监狱建设中，通过大数据、云计算、物联网、人工智能、移动互联网等新一代信息技术总体来说是提升了监狱管理和监督的能力，实现了监狱管理模式从盲目管理到精准管理、被动管理到主动管理、粗放式管理到精细化管理、碎片化管理到系统性管理的改变。经过监狱智能化目前主要用于安全保障的阶段后，监狱安防智能化将全面和监狱各业务平台进行完善对接，智慧监狱是监狱信息化发展的未来，监狱安防智能化则是其中不可或缺的一部分。在通往未来的道路上，还有许许多多障碍和困难需要跨越和克服，但总体趋势是乐观

一、产品介绍1、产品功能及应用 检信便携一站式智能审讯/谈话系统主要适用于监督检查、审讯调查部门内审、外查和走读式谈话等场景，主要功能有语音微表情多维度情绪识别、同步录音录像、语音自动识别、智能笔录系统管理、智能康护等功能。督察、审讯/谈话通过语音微表情情绪识别判断谈话中对方的疑点，着重记录下来并在后续的工作中深挖问题来源处所，为督察谈话提供人工智能解决方案；同步录音录像、双份光盘同步刻录和语音自动识别转写文字等功能为案件审讯提供实时证据管理和谈话语音转写自动识别记录，代替原始的人工记录书写功能，增加办案工作效率的同时，也加强了对案件的管理功能，满足衔接司法需要，辅助提高整理笔录工作质量和效率的功能；智能笔录系统管理模块通过审讯/谈话笔录内容的自动语音识别实现笔录内容的自动生成与打印和系统案件的管理。智能康护功能实时监测审讯/谈话对象在审讯/谈话过程中血压、心率、呼吸等生理参数的变化情况，防止在审讯/谈话过程中身体生理参数出现异常。该系统与现有技术相比，通过人工智能技术的应用，以及与办案专家的认知相结合，可以大力提高工作效率、节省人力成本，也是我国目前最先进的一款智能型办案审讯/谈话解决方案，在我国也首次提出并解决了一站式智能办案审讯的技术方案，实现了产品系统的成熟应用。因此，检信智能便携一站式智能审讯/谈话系统从谈话、案件审讯、笔录文档管理等方便实现了移动式与一站式督察与办案等功能的需求，可以广泛应用于公监法、2、内置功能介绍1）内置语音识别功能：无需外接任何设备，开机即可使用离线语音识别功能。语音识别采用离线语音语音库，无需接入互联网，符合监察委保密工作需求。语音识别率可达到95%，满足工作使用需求，实时识别率＜0.2秒，体验感好。2）内置角色分离阵列麦克风：无需外接任何设备，配合语音识别服务器，开机即可实现声纹的识别与应用。3、功能参数1）采用嵌入式Linux、Windows双系统操作，超薄设计，内置笔录系统，设备内置4个1080P高清摄像头，Linux内置全向麦克风阵列，Windows内置角色分离麦克风阵列，集语音微表情两维度情绪识别、笔录系统、双光盘刻录、视频显示、硬盘备份、网络传输等功能于一体，安全稳定。2）内置语音识别模型，离线的语音识别引擎模块，设备无需外接任何服务器即可做到离线语音转写。3）内置角色分离麦克风，设备内置双角色分离阵列麦克风，无需外接任何拾音器，配合语音识别引擎即可做到角色分离功能。4）采用嵌入式Linux、Windows双系统操作，超薄设计，内置笔录系统，设备内置4个1080P高清摄像头，Linux内置全向麦克风阵列，Windows内置角色分离麦克风阵列，集双光盘刻录、视频显示、硬盘备份、网络传输等功能于一体，安全稳定。5）设备支持6路网络 1080P高清视频输入，具有HDMI输出接口，分辨率达到1920*1080。6）设备可支持各通道单画面、画中画、三画面、四画面显示模式。7）设备视频编码采用H.264，High Profile，H.265，的视频编码标准。8）设备含有1路音频输入接口，音频编码采用AAC 48KHz采样编码，同时含有1路3.5监听接口，一路内置扬声器。9）设备内置双光驱，将审讯（讯问）现场的音像信息，实时同步直接刻录在光盘中。并且在刻录前自动格式化并检测光盘有效性，对不符合刻录要求的光盘自动弹出，刻录结束后自动封盘。 10）嵌入式Linux内置480G SSD硬盘，Windows内置250GB SSD硬盘，对审讯（讯问）现场的音像信息，实时同步备份，确保数据信息安全存储，同时支持外接移动硬盘进行实 时同步刻录。11）设备采用双光驱，支持直刻支持，支持4.7G单层、单面双层8.5G实时刻录。使用标准4.7G容量DVD光盘，刻录时间1小时至24小时任选二、产品外观展示三、语音微表情智能情绪识别模块1.语音采集实时变换分析：实时显示采集的波形，并显示能量图；同步显示多种参数数据的二维图形并进行系统分析；*分析结果排列、保存和实时的柱形图统计；录音过程可以手动打入标记，方便定位查找该时间点；*采集过程中以及结束后，可以马上点击任何一个分析点，播放同步的语音以及视频；问话模式下，可以不分析不需要的声音；生成的测试案件自动归入录音数据信息库，不用导入即可系统分析。2.录音数据信息库管理和分析：1）管理查找所有的测试案件，可以完善案件和被测人信息，包括查找、导入、增加、修改、删除操作功能，信息包括ID、姓名、年龄、性别、民族、籍贯、婚姻状态、学历、职务、电话、住址、案件、案情、其他、创建时间；*可以直接各种编码格式的视频文件和音频文件；2）分析界面包含各种心理参数的二维波形图、系统特征分析、参数重要性、超标指示和排列次序、分析模式选择、视频显示、统计报告生成，*各种心理参数是明确的中文标识；3）数据同步性：*能绘制并同步显示心理图谱曲线；*语音以及视频微表情同步播放分析；心理参数、系统特征分析、数据指示，语音波形图完全同步，标注信息可以随时插入并同步；4）声纹识别功能，自动把问询人员和被测人员的语音分离；5）语意识别功能，快速把说话内容以文字的形式呈现；6）进行面部表情分析，*获得兴奋、悲哀、愤怒、惊奇、惧怕、厌恶、轻蔑、关注、烦倦、困惑、心率、眼动、微表情强度等参数指标；7）*在要分析的语音段内，可以一帧帧的播放视频，观察微表情和微反应；8）统计报告可以生成为word和pdf格式，*抓取到的微表情自动插入到报告相应的文字下面，以图文的方式直观呈现。3.同步录音录像转换工具：兼容国内所有视频监控和同步录音录像格式，将具有独特的压缩算法的特殊录像格式转换为通用的视频格式，便于管理、播放和选择用于分析；4.音视频分割程序：将长时间的音频和视频文件分割成需要进行分析的片段，支持所有的格式，分割完成的片段，可以直接导入系统数据库并进行分析；常见表情、微表情、微反应图文辅助查询系统，能够对发现的行为、表情进行查询，练习；四、语音识别模块1、本地化部署：系统各组件，包括语音识别引擎、模型训练工具等均能私有化部署2、接口：以API和SDK的方式提供支持HTTP协议和Websocket协议的语音识别调用接口3、兼容性：未来语音平台软件版本升级改造时，需要保证定制化接口的向下版本兼容4、识别效果（16K）：在普通话，且没有明显的电流、线路声音和背景噪声的情况下，整体字准确率可达到90%。 验收音频采样格式：16k采样率、16bit采样位深、单通道。5、识别算法：采用最先进的Dfsmn-ctc基于word进行建模，确保识别率和并发能力均行业领先6、中文连续听写：提供中文的连续语音听写功能7、中英文混合听写（16K）：提供中英文词级别混读听写功能，例如：你觉得how are you doing是比较private的问题8、数字识别：提供数字串听写功能9、字母识别：提供字母识别功能10、标点智能预测：提供标点智能预测功能11、端点检测：提供端点检测功能，用户语音的起始点、结束点检测12、离线ASR实时率：离线场景下，语音识别引擎的处理效率。离线ASR实时率（RTF）定义为：在确保机器满负荷的工作状态下，语音引擎处理一段时长为a的音频信号所花费的时间b，则实时率为b/a/核数该指标约为0.1713、自主优化能力：提供本地离线版的ASR自助优化能力或工具；14、热词优化能力：支持本地化秒级生效的热词自主优化能力15、语言模型优化能力：支持本地化分钟级的大数量语言模型优化能力(一般几分钟， 30分钟)16、角色分离：具备自动区分问和答2个角色的能力。并且支持自定义修改问和答的名字。五、智能笔录系统模块1、系统采用B/S、C/S结合的架构，PC客户端同时可以使用web浏览器访问、桌面式应用两种工作模式；2、一键式安装，所有的安装文件都在一个可执行的安装EXE程序中，直接按照说明书一步步安装，方便快捷；3、提供了灵活的自定义笔录问话模板，可以自己添加，也可以导入以往的问话模板；4、支持离线语音识别，支持角色分离功能，全自动、半自动的语音转文字，文字自动生成问答的谈话模式；7、支持语音播报，支持精准有感情的朗读告知书等文字；8、支持谈话笔录问答回放；9、支持谈话视频回放；10、支持谈话过程中的语音识别回放；12、支持同步定位谈话回放视频、语音识别、测谎仪数据、笔录，回放做到最大限度还原谈话全过程；14、支持导入导出笔录模板文件，支持导出Word、PDF笔录；15、支持脱网单机设备精致笔录制作；16、支持快速回填过往人员的信息、支持身份证自动读取人员信息；17、支持省市区县多级架构的数据同步；18、支持对同步录音录像设备的实时控制；19、提供简单的数据统计分析；20、支持手动/自动检测笔录进行中的状态并进行暂停谈话操作；功能点1、提供用户分角色，分前后台登录和管理系统；2、提供分用户管理案件、笔录的功能；3、提供一套快速问答笔录制作功能；4、提供详细的案件询问笔录的人员信息、类型、审讯信息输入功能；5、提供方便的自定义笔录类型、笔录模板类型、笔录问答类型功能；6、提供谈话信息查看、谈话笔录查看、谈话问答模板查看和编辑的功能；7、提供全自动、半自动、手动三种谈话笔录制作的功能；8、提供精准的分角色语音识别，语音转文件功能；9、提供低延时高清晰度远程直播画面；10、提供专业的非接触式生理分析数据展示功能，实时监控被询问人的生理状况；11、提供自定义编辑笔录导出模板功能；12、提供完整的笔录，可自定义的笔录文件导出（Word、PDF）功能；13、提供告知书、笔录问答模板、笔录导出模板、谈话笔录的导入导出（Word、PDF）功能；14、提供谈话视频回放、谈话笔录回放、谈话语音识别回放、谈话身心监护回放功能；15、提供谈话回放同步并且联动定位视频、笔录、语音识别、身心监护的功能；16、提供回放身心监护数据排行榜，可以准确定位谈话过程中被询问人的心理波动时刻，提高工作效率；17、提供人员、笔录、模板等相关数据的统计与汇总；18、提供手动/自动检测笔录进行中的状态并进行暂停操作；19、提供实时检测各组件服务的状态，方便判断平台维护；20、提供回放校准录像同步语音识别的同步时间；六、同步录音录像、双份光盘同步刻录系统运行时，启动同步录音录像功能，实现对督察、审讯办案的全程实时保存与备份。七、智能康护功能可以实时监测谈话对象的心率、血压、血氧等生理参数。

日前 医疗机构的研究者发现，心音和心脏病之间可能存在某种关系。这意味着在未来医生可能会把声音分析软件当做一种无创的互补性诊断工具。医疗机构并公布了研究结果。他们在冠状动脉显像仪之前使用一款智能手机 App 来监测声音信号。在这个双盲实验中，有 120 个病人（患有心脏病的志愿者）和相应的对照组参与其中。研究者识别出了一种可能使冠状动脉疾病发生的几率增加 19 倍的声音特征。研究者也识别出 13 种与冠状动脉疾病有关的声音特征。当描述一件消极的经历时，所记录下来的病人声音区别最为明显。“这项研究表明，心音特征和冠状动脉疾病之间可能存在潜在的关系，”研究者在美国心脏协会科学年会的海报上写到，“心音声音特征分析可能辅助医生在表现出胸痛的病人中预测冠状动脉疾病的可能性，尤其是在远程医疗的情况下。”通过使用研究语调，而不是讲话实际内容或语境的技术，这款软件将智能手机和便携式麦克风设备转换成心理健康传感器。这家公司目前已经推出两款免费面向消费者的应用，Moodie 和 Empath，还有一款面向临床医生的叫做 Beyond Clinic。这家公司把它当作衡量情绪的一种方法，并在不同的场合进行展示，比如在工作健康场所或市场调研中，甚至应用于最近特朗普和 Megyn Kelly 之间的采访中。今年 9 月份，推出了一个研究平台，用户可以在上面利用软件来检测身体状况，目的在于通过各种健康相关问题的声音来识别生理指标。目前这家公司已经有相关数据表明，包括帕金森或者其他神经认知情况在内的疾病会对声音产生更加明显的影响。医疗机构的这项发现是全球首例表明声音能够暗示身体疾病的研究。“这项研究已经进行了两年时间，而且我们实际上还需要花更长的时间才能明白其中奥义，不过，我们已经感觉到愿景已经不远。，“如果我们能够找到声音特征和生理症状的相关性，意味着这也可以继续在其他领域进行研究。”这一研究也预示着声音并不一定只能靠医生的耳朵判断，Mor 说，“听起来特别的声音不能被清晰地发出来，也不能被人类的耳朵察觉到，”他说，“这和视力有点类似，我们能看到特定光谱下的物体，但实际上还有更多的物体存在。” Mor 认为 Mayo 医疗机构的研究有机会深入到许多治疗领域，并且有潜力开发出一款应用，能够基于声音提醒人们是否存在患有某种疾病的风险。“这为我们继续研究心脏方面并且开展多中心、多语言研究打开了大门。”Mor 说道。